代写物流论文模板：突发公共卫生事件下应急物资无接触式配送路径优化探讨

本文是一篇物流论文，本文以突发公共卫生事件为背景，研究了供不应求情况下的大批量应急物资无接触式配送问题，创新性的提出“卡车-无人车”混合配送方案，解决了物资分配、无人车调度问题。

1绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1研究背景

突发公共卫生事件是指突然发生，造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疫情、群体性不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件[1]。突发公共卫生事件往往具有突发性、群体性、危害性，每次暴发都会给人类社会带来不可估量的损失。自2009年甲型H1N1流感在南美暴发以来，世界卫生组织(WHO) 已经发布了六起引起全球关注的突发公共卫生事件(PHEIC) ，见表1.1。

到目前为止，新冠疫情已蔓延到212个国家和地区，给世界经济和世界人民带来了沉重的灾难。全球新冠现有确诊病例13167503例，累计确诊624515640例，累计死亡6584487例，累计治愈604763650例。可以说突发重大公共卫生事件造成的危害已是全人类无法承受之殇。

突发公共卫生事件对人类社会造成的巨大生命财产安全损失，引起了我国对疫情环境下救援工作的高度重视，全方位出台了很多法律法规，如国家突发公共卫生事件应急预案》、《中华人民共和国传染病防治法》、《突发公共卫生事件应急条例》等，实现了统一指挥、高度协同、及时有效的管理办法。

1.2 国内外研究现状

1.2.1国内研究现状

针对突发重大公共卫生事件下的应急物资路径优化问题，国内专家学者从应急物资调度及配送路径优化两方面做了大量的研究。基于本文的研究内容，从考虑需求紧迫度的应急物资分配、选址路径问题优化及多运输工具联合配送三方面做研究现状综述。

(1) 考虑需求紧迫度的应急物资分配问题

在考虑需求紧迫度的应急物资分配方面，对于需求紧迫度的测算国内学者多采用层次分析法、熵权法，部分学者通过建立相关模型来确定需求紧迫度取值。

杨郑(2018) 提出将受灾人数、受伤人数、房屋损毁数、物资缺口率等作为需求紧迫度评价指标，构建了以总配送成本最小为目标的配送路径优化模型，并设计遗传算法求解[2]。

苑津莎(2020) 等人在应急医疗物资供不应求的背景下，确定距储备点的平均距离、距震中心的距离、物资需求量为影响需求紧迫度的指标，构建了多配送中心、多需求点的物资调度模型，并采用层次分析法确定受灾点的需求紧迫度[3]。

赵建有(2020) 等将影响医疗物资需求紧迫度的因素分为辖区人口、确诊及疑似病例数量、医护人员数量、物资缺口率，构建了紧迫度大需求点优先配送以及总配送成本最小的双目标路径优化模型[4]。

宋英华(2020) 等人考虑到物资毁坏对于灾民心理的影响，建立了灾民对物资损毁率的容忍度函数，构建是否考虑容忍度的应急物流配送优化模型，通过比较两种模型的结果，来验证考虑容忍度模型的优势[5]。

2 相关理论基础

2.1 突发公共卫生事件

2.1.1 突发公共卫生事件概念

根据《突发公共卫生事件应急条例》中规定，突发公共卫生事件是指突然发生，造成或者可能造成社会公众健康严重损害的重大传染病疾病、群体不明原因疾病、重大食物和职业中毒以及其他严重影响公众健康的事件。

2.1.2 突发公共卫生事件特点

(1) 突发性

由于公共卫生事件多是在某一时间节点突然爆发，导致政府及群众没有足够的时间做出准确的应对措施。以此次新冠肺炎为例，自2019年12月15日起湖北武汉陆续发生多起新冠肺炎病例，随后开始大面积传播。

(2) 群体性

公共卫生事件爆发后产生影响的不仅是某一区域，由于病毒的高传染率及人群的高流动率使得病毒会迅速的大范围扩散，逐步影响全国乃至全球人民的人身安全。

(3) 复杂性

造成突发公共卫生事件的原因繁多，例如由病原体导致的疾病、自然灾害的侵袭、由意外事故或不明原因造成的死亡等因素。

(4) 严重性

突发公共卫生事件对个人的影响体现在轻则影响正常生活，重则对身体机能造成不可逆的伤害甚至威胁生命，对社会的影响体现在造成恐慌的社会局势、增加政府财政支出、阻碍社会发展等方面。

2.2 应急物资概述

2.2.1 应急物资概念

应急物资是指在自然灾害、军事冲突、公共卫生、公共安全等突发性事件发生后，在应急处置过程中保障人们正常生活所使用的保障性物资[50]。在突发公共卫生事件背景下，应急物资是保证疫区人民生命财产安全的物质基础。

2.2.2 应急物资分类

根据《应急保障重点物资分类目录(2015年)》，可将应急物资按应急保障类别分为现场管理与保障、生命救援与生活救助、工程抢险与专业处置三大类。三大类中按照现场任务类型分为若干种类。具体分类见图2.1。

3 需求点需求紧迫度评价方法 ...................................... 18

3.1 层次分析法确定主观权重 ................................ 18

3.1.1 层次分析法概述 .................................................. 18

3.1.2 层次分析法基本步骤 ........................... 18

4 客户点分类...................................... 25

4.1 问题描述 ....................................... 25

4.2 模型构建 ..................................... 26

5 路径优化方案设计 ............................................ 32

5.1 “卡车-无人车”混合配送模式简介 .......................... 32

5.2 “卡车-无人车”混合配送模型构建 .......................... 33

6 算例分析

6.1 需求紧迫度算例数据

在突发公共卫生事件初期应急物资供不应求的特殊环境下，A地区各物资需求点在不同程度上出现应急物资紧缺的情况。为相对公平合理的分配应急物资，本文提出按各物资需求点需求紧迫度权重分配物资。考虑需求地感染情况、物资需求数量、物资缺口率等因素构建需求紧迫度评价指标。需求点及其评价指标数据见表6.1。

7 结论与展望

7.1 结论

本文以突发公共卫生事件为背景，研究了供不应求情况下的大批量应急物资无接触式配送问题，创新性的提出“卡车-无人车”混合配送方案，解决了物资分配、无人车调度问题。应急物资调度工作是降低突发公共卫生事件对人民生命财产损失的关键所在，科学合理的物资分配、调度方案直接影响应急物资调度的效果。本文从理论研究出发，综合考虑了应急物资调度过程中的种种影响因素，提出了以配送时间最短为目标的物资配送方案。

本文在前人研究的基础上，针对传统K-means++算法K值选择问题、多约束条件下的需求点聚类问题以及传统多种群遗传算法局部收敛能力差、相同染色体交叉、进化选择等问题提出了改进措施，并从结果的对比分析中证明了算法的有效性。

通过阅读国内外相关研究文献，并结合研究问题实际情况，本文取得的研究成果如下：

(1) 突发公共卫生背景下应急物资分配方案

为了使分配方案更贴近实际要求，本文提出在突发公共卫生事件初期应急物资供不应求的情况下物资公平性分配方案。首先构建物资需求点需求紧迫度评价指标，接着采用层次分析法与熵权法分别确定评价指标主客观权重，最后以各需求点所占需求紧迫度权重完成物资分配。这种物资分配方案不仅在一定程度上降低了需求信息在传递过程中因 “牛鞭效应”造成的应急物资需求偏高的情况，而且由于分配过程中兼顾了需求点总人数、确诊人数、易感人数、物资缺口率等对物资需求量产生影响的因素，使得物资分配更加科学合理。

(2) 大批量应急物资无接触式配送模型

本文创新性的提出“卡车-无人车”混合配送方案解决突发公共卫生事件下的应急物资无接触式配送问题。关于该问题，目前研究较多的是无人机参与末端配送。但是无人机存在载重能力差、续航能力短等问题，无法完成大批量应急物资配送任务。本文在前人研究的基础上创新性的提出突发公共卫生事件背景下的“卡车-无人车”混合配送模式，构建了多约束条件下需求点聚类模型，卡车、无人车协同配送模型，无人车调度模型，最后采用K-means++聚类算法和多种群遗传算法求解出模型的最短配送时间。

参考文献（略）