智媒时代下“AI合成主播”情感化设计研究

本文是一篇设计学专业的硕士论文代写范文

情感是人类不可或缺的要素之一，在产品设计中占据着重要的角色部分，情感化设计不仅关注产品本身，还重视用户对产品的体验。为拓宽 AI 合成主播服务，提升情感交互和市场竞争力，拓宽职业道路，增长生命周期，通过理论与实践结合的方式在 AI 合成主播设计中进行研究，本文主要成果在以下几个方面：

第一方面在 AI 合成主播研究中，先对时代背景做了简要梳理，展现智媒时代发展特征。将 AI 合成主播放置在这一时代背景下，从技术和艺术进行发展特征的分析，提炼出AI 合成主播目前个性化、智能化、多元化等的特征。

第二方面是通过对情感化设计基本概念的解读，明确情感、情感化之间的关联和情感化设计的意义。结合案例分析提出情感化设计在 AI 合成主播必要性和目前 AI 合成主播所面临情感化不足的问题，提出需要关注和解决问题的关键部分。在结合情感化三个层次设计实践框架，对 AI 合成主播情感要素进行了分析，提取出在本能层、行为层和反思层上的设计要素。

第三方面结合情感要素理论部分，依托三个层次情感化设计原则，对 AI 合成主播在情感化应用呈现部分在本能层、行为层和反思层提出不同的实践方法，情感化设计是一门结合多学科的设计理论，在实践中分析用户情感的变化，获得情感化设计方法的可行方案。

综上所述，情感化设计融入人工智能产品—AI 合成主播中为后续技术与艺术提供新的设计思路和方法，丰富 AI 合成主播的情感化设计理论。情感化设计是一门集合多学科的综合设计方法，智媒时代中人工智能的发展展现了技术强大的一面，而技术是需要辅助人类的，需要结合人的情感，表达更为人性化的一面。通过情感化设计。让人工智能技术在传媒行业能够更好地融合，使用户得到情感上的满足。

第 1 章 绪 论

1.1 课题研究的背景

随着科学技术的飞速发展，人工智能技术已经逐渐融入人们的日常生活中，从智能语音助手到无人汽车，从智能个性化定制到智能医疗服务，人工智能正在以惊人的速度融入更多领域，改变着人们的生活方式。智媒时代，人工智能技术带来了诸多便利，同样也让人们在情感上有所缺失。物质基础的满足越发使用户想要追求个性化的服务，过多的信息和数据使用户心理压力剧增，交流工具的丰富，拉近用户在时间和空间上的距离，但也削弱了用户在现实社会的真实互动。

在传媒行业，人工智能应用也日益广泛。智媒时代下，AI 合成主播的出现伴随着传媒行业与人工智能的深度融合，给传统新闻媒体行业带来全新的变革。AI 合成主播的运行方式是通过人工智能技术，仅需提供相关新闻主题或是文字信息，直接形成视频形式的新闻播报，大大提高了新闻媒体行业制作效率，同时视频中的 AI 合成主播自身带有一定的趣味性，能在一定程度上吸引用户。但是，目前大部分 AI 合成主播还停留在以真人主播为原型进行外形、声音、表情动作等特征的提取，结合语音合成和外形合成制作完成的阶段。

智媒时代人们需要更多在情感上的关注，AI 合成主播在情感表达方面还有所欠缺，无法像真人主播一样传递丰富的情感，难以与受众建立情感联系。研究 AI 合成主播的情感化设计，对于产品设计、用户体验以及实现商业成功都具有重要的意义（如图 1-1 所示）。

图 1-1 AI 合成主播平台和存在问题的多重响应分析统计表1

1.2 课题研究的目的及意义

AI 产品越多越多的出现在大众视野之中，日益受到大众的关注，越来越多的情感需求1 数据来源：《青年受众群体对 AI 合成主播视频的使用意愿影响因素研究》不断显现，而目前技术的支持加快了 AI 合成主播的发展却忽略了情感化在其身上的发展，研究其情感化设计具有一定的现实意义。

1.2.1 课题研究的目的

近年来，随着人工智能、5G、大数据等技术的快速发展及应用，AI 合成主播是人工智能技术与传媒行业融合发展的产品之一。在新闻传播中可以实现自动化的新闻生产模式，大大提高了新闻媒体的制作效率。除了在传媒行业，AI 合成主播的应用还在不断扩大，在教育、娱乐、公告服务等行业发挥作用。而目前 AI 合成主播的情感表达还有所欠缺，难以与用户建立情感联系。而情感又是用户设计的核心，研究 AI 合成主播的情感化设计具有非常重要的意义。

因此笔者以情感化设计为切入点，以智媒时代为研究背景，人工智能与传媒行业融合发展中具有典型产品的 AI 合成主播作为研究对象，对其在情感表达、交互体验及品牌价值中情感化表达进行研究，促进 AI 合成主播情感化表达的提升，推动 AI 合成主播在媒体行业的应用，促进媒体行业创新发展，为用户带来更丰富的情感体验。为了实现此研究目的，笔者将研究分为第三个部分，第一部分是对相关理论的研究，以智媒时代、AI 合成主播及情感化设计相关理论为重点；第二部分是 AI 合成主播情感化设计要素，依托诺曼的情感化设计三个层次，逐层对 AI 合成主播进行情感要素分析；第三个部分是 AI 合成主播在三个层次上的应用实践部分。

1.2.2 课题研究的意义

理论意义：首先本研究将丰富 AI 合成主播在智媒时代相关理论部分。通过对智媒时代和 AI 合成主播两者结合研究，可以为 AI 合成主播在智媒时代的创新发展提供理论支撑。

其次本研究将拓展情感化设计理论在人工智能相关领域的应用。最后在产品设计中，情感化设计是非常重要的一个方向，通过研究 AI 合成主播情感化设计理论，可以进一步探索

情感化设计在 AI 合成主播中的应用和方法，补充 AI 合成主播在情感方面理论。

实践意义：第一方面目前 AI 合成主播的研究多集中于技术层面，如媒介内容生产、图像识别、自然语言处理等，对 AI 合成主播的情感化设计涉猎不多。本研究通过对现有AI 合成主播在情感表达方面的不足，分析 AI 合成主播设计中的情感要素，对 AI 合成主播的情感化设计有一定有益参考。第二方面对促进人工智能技术在传媒行业融合发展提供新的发展思路，融入情感化设计。

总之，智媒时代下“AI 合成主播”情感化设计研究具有理论和实践双重意义。通过对AI 合成主播的情感化设计做研究，不仅可以为受众提供更富有情感、更人性化、更美轮美奂的 AI 合成主播，还可以推动人工智能在传媒领域进一步的融合发展，是具有一定意义。

1.3 国内外研究现状及分析

对国内外 AI 合成主播和情感化设计进行时间、内容上的深入分析，明确情感化设计理论的发展脉络，适用对象。研究整理 AI 合成主播实践应用等方面，概述相关领域的研究历程、发现当前研究热点，为后续研究提供实践和理论支持。

1.3.1 国内研究现状

尽管国内在人工智能领域的研究起步晚于一些国际研究学者，但它们已经显示出强劲的增长势头。人工智能技术从对硬件的应用逐步扩展到软件、服务、生活之中，包括智能语音、智慧课堂、智慧医疗等各种行业。如今短视频横行，其背后是对使用软件的用户历史行为、偏好等信息进行归纳总结，再通过人工智能技术对机器添加学习算法等指令，即可为用户提供个性化视频、商品、直播等内容的推荐。在内容生产中，直到 2015 年，国内智能化机器人写稿开始大爆发。腾讯财经创造一个名为 Dream Writer 的写作机器人，它可以第一时间对主题进行分析，自动生成稿件，极短的时间内将重要信息解读分析并发布，实现新闻案件的即时性。随后大量 AI 写作助手出现，如今日头条的张小明 Xiao Ming Bot、新华社推出的“快笔小新”，《南方都市报》的智能写作机器“小南”。随着人工智能技术与新闻媒体行业的不断融合，2018 年，新华社与搜狗联合发布了 AI 合成主播，这是技术对媒体行业融合所创作的新尝试和新突破。他是全球第一个全仿真智能虚拟主持人——“新小浩”，用户只要输入新闻脚本，便可直接出现一条新闻视频，在面部表情、语气上与真人几乎没有差别，但是他只是二维层面上的，没有肢体动作。接着 2019 年两会期间，诞生了首位 AI 合成女主播。新小萌的出现不仅是性别的区别，她还增加了一些肢体动作，增强了用户的视听体验。2020 年 5 月，首个 3DAI 合成主播“新小微”正式亮相在全国两会开幕前夕。2021 年央视春晚上，AI 合成歌手“洛天依”表演了《听我说》节目，这也是央视春晚首次出现虚拟人。2022 年后 AI 合成主播开始大规模出现，这也从侧面衬托 AI合成主播具有极强的社会影响力和商业价值。

在理论部分，AI 合成主播主要集中在对人工智能技术部分及对 AI 合成发展前景的探索，比如语音合成系统、面部肌肉生成、语义发声特点等。情感化设计应用在 AI 合成主播方面，参考文献较少，权威性的研究还较为缺失。在 AI 合成主播设计中，需要以用户心理进行情感化分析、设计、应用，对于 AI 合成主播的发展具有一定价值的推动作用。

随着人工智能技术的快速进步和国家对设计人才培养的重视，AI 合成主播领域的研究确实取得了显著的进展。彭兰教授的分析指出，人工智能技术正在深刻地改变新闻业，包括用户分析、新闻生产、新闻分发、新闻体验和互动反馈等方面。这些变化带来了更加个性化和精准化的新闻服务，同时也对新闻从业者和研究者提出了新的挑战。孙莹莹的研究强调了 AI 合成主播在提供情感体验方面的不足，指出未来的人工智能主播需要在智能和情感化方面进行改进，以便与观众建立更深层次的情感联系，并促进传媒事业的繁荣。

周信达和于海亭则认为，尽管人工智能是一个强大的工具，但它不能改变人类服务的价值体系，人工智能主播应该朝着更加人性化和拥有更强自主意识的方向发展，以实现价值和功能的互补共赢。在高校中，关于 AI 合成主播的硕士论文和期刊数量的增长反映了这一领域的学术关注度正在上升。尽管目前对 AI 合成主播情感化设计的研究还不是主流，但已经提出了一些建议性的意见，这些研究为我国 AI 合成主播的理论体系构建提供了基础。

在国内对情感化设计进行检索，相关文献共计 4000 余篇，其中硕士研究 1200 余篇，博士 10 篇。对 AI 合成主播进行检索，相关文献共计 100 余篇。扩展 AI 合成主播，对虚拟主播、数字人进行检索，相关文献有 2000 余篇。将关键词进行组合检索，“情感、虚拟主播”相关文献约有 1000 篇，“情感、AI 合成主播”相关文献约 50 篇左右。目前对AI 合成主播情感化设计的相关文献较少，可以相对地扩展研究对象范围，从大至小的研究方法对相关文献进行归纳总结，归纳总结相关理论，分别是湖北师范大学袁梦泽研究的《拟像视角下虚拟数字人审美研究》研究从形象性、情感性、文化性和审美观四个维度着手，对当代虚拟数字人所展现出的审美特征加以分析，对虚拟数字人的发展价值，行业内的人文建设和拟像化的时代发展进行展望。南华大学许惠玮研究的《基于情感化设计理论的“YOYO”IP 形象设计》主要是对 IP 形象的情感化设计，论述了以年轻群体为目标用户的IP 形象情感化设计中设计目的、设计理念以及设计原则；同样，安徽工业大学叶晓燕的《吉祥物的情感化设计与应用研究》论文主要从情感化设计方面对吉祥物进行研究。为了给用户带来更丰富的情感体验，主要从吉祥物的形态、色彩、材料、商业延展、情感的寄托、文化价值观等方面进行剖析，提出自己创新的情感化设计方法。江南大学黄玉《受众心理转化视角下国产 3D 动画角色的情感化设计研究》以受众心理视角对动画角色的情感化设计，对角色设计、受众心理、情感化设计进行理论介绍，分析情感化设计三个层次中角色情感上受众所需要的情感要素，从而提出角色在受众视角所需要的情感设计方法。云南艺术学院梁择宏研究的《基于小学美术课的虚拟主播设计》主要以小学用户群体为研究对象，采用问卷调查法，运用虚拟主播教师作为现代教学的补充手段，对虚拟主播设计主要集中在对虚拟角色形象设计、具象化情感表达等呈现方式上的研究。目前国内对情感化设计的研究多集中在交互设计和文创实体产品。角色形象、AI 合成主播、虚拟主播以及数字人的情感化设计研究相对来说较少，对 AI 合成主播情感化设计方面，目前研究较为浅显，没有较为成型的理论研究。

1.3.2 国外研究现状

人工智能（Artificial Intelligence）简称 AI，最早是由英国计算机学家艾伦•图灵在 1950年发表了一篇名为《论可计算数及其在判定问题上的应用》的论文中提出的这个概念[1]。其中他提出了著名的图灵测试，用来判断机器能否有和人类相似的智能行为。之后人工智能的发展之路较为波折。1956 年，约翰·麦卡锡等学者在达特茅斯会议首次提出“人工智能”这一专业术语，标志着这个领域的诞生[2]。1966 年，人工智能领域开发了一个计算机程序可以模仿人类对话的程序，但还是较为粗劣。同一时代，也有学者对其程序做出局限性的批判，导致人工智能相关领域的研究再一次停滞不前。随着相关系统进入商业模式，人工智能开始复兴，并以飞速的发展模式崛起。2006 年深度学习开始备受关注，2012 年相关团队在深度学习领域取得了突破性的发展，2016 年人工智能 Alpha Go 大战世界冠军李世石并获得胜利，这一场获胜的意义非常重大，这标志着机器在人工智能水平上迎上新高度。

在 AI 合成主播的发展上，是由早前的虚拟主播逐步智能化发展的产品。最初由英国电视台在 2001 年推出的虚拟主持人阿娜诺娃。接着 2006 年美国推出了虚拟主播“Bebop”，但由于技术的不成熟，仅能做一些简单的动作。2011 年日本、英国及韩国相继推出可以根据观众反应做出反馈表情的合成主播。随后，迎来了人工智能的快速发展，2019 年 BBC推出“Beeb”，他不是传统意义上的新闻主播，它还可以提供个性化的推荐及新奇的交互体验。文献方面，Jonathan P. Rowe 等人研究在《Empathetic Agents: The Role of Emotion and Rapport in Human-Agent Interaction》研究中，通过用户与虚拟社交角色（如智能语音助手、虚拟主播、合成助手等）的互动，提出在虚拟社交角色中建立能够表达丰富情感的能力，有助于用户在使用过程中获得满意的使用体验。Christoph Bartneck 等人在文章《Aesthetics and Emotions in Human-Robot Interaction》中，主要研究了设计美学和情感在人机交互中的

作用。提出美丽的外观和良好的情绪反馈可以提升用户的正面情感，提升用户对产品的满意度。

国外在人工智能领域的研究开始得比较早，中间虽然较为波折但理论研究和实践内容非常丰富。技术的进步使人工智能技术在新闻媒体领域快速应用，随着研究的加深，合成主播设计研究也已经形成了一定的体系。在合成主播实践部分，国外起步较早，后续形象呈现发展较为丰富。这些主播都具有较为鲜明的个性特征，利用个性化的形象能够快速吸引用户，这也突出情感化的设计对合成主播形象具有一定建设性作用。

国外的情感化设计研究有着较为悠长的历史，最早由包豪斯强调设计时功能性与美学需要相结合。这为情感化设计奠定了基础。心理学家马斯洛提出的五层需求层次理论强调人们对生理、安全、爱、尊重到自我实现逐层递进的心理需求，这也为情感化设计提供了理论基础。随后的情感化设计研究多集中在将用户的情感体验置于核心位置，如何激发用户的情感以及计算机如何识别、理解和模拟人类的情感。近两年，开始集中在对 UI、网络教育、交互软件等线上虚拟产品的情感化设计研究。目前能够形成理论体系的情感化设计仅由日本的感性工学理论和美国诺曼教授提出的三个层次理论[3]。感性工学最早起源于汽

车行业，主要是运用技术手段对人的情感量化，得出产品的参考数据，实现在产品设计中人的需求。目前感性工学理论主要运用在工业产品的相关设计上。

1970 年唐纳德·诺曼在《设计心理学》中提出的三个层次的设计理论是对产品设计领域的重大贡献，这一理论框架帮助设计师们更好地理解用户与产品之间的交互过程，并创造出更符合人类需求和情感的产品。本能层次的设计（Visceral Level）：这一层次关注产品的外观、感觉和吸引力，以及它们如何通过视觉、触觉、听觉等感官影响用户。设计师在这个层次上进行研究，以创造一个吸引人的、令人愉悦的产品外观和感觉，从而激发用户的兴趣和好奇心。行为层次的设计（Behavioral Level）：在这个层次上，设计师关注产品的功能性和用户与产品互动时的体验。设计师需要确保产品易于使用，用户能够高效、顺利地完成任务，并且在这个使用过程中感到满意和有效。反思层次的设计（ReflectiveLevel）：这个层次涉及用户的情感体验和产品的深层价值。设计师在这个层次上工作，以创造一个能够引起用户情感共鸣、与用户形成情感联系并能够唤起用户特定情感记忆的产品。诺曼的理论强调了情感在设计中的重要性，他认为情感是用户体验的核心部分，影响用户对产品的认知和价值判断。这一理论对于人工智能设计和开发合成主播等产品同样具有重要的指导意义。在设计人工智能产品时，考虑这三个层次的设计原则可以帮助创造更具吸引力、更易于使用并能与用户形成更深层次情感连接的产品。

国外的情感化设计起源较早，理论从认知学科、设计美学到人文设计等多个设计发展过程，众多学者将情感化设计理论不断丰富，形成较为完善系统。理论多立足于产品的应用研究，且与多个领域相融合。实践上从用户需求、用户体验、产品设计等方面进行实践应用，得出情感化设计在产品设计中为用户提供了丰富的使用体验。

1.3.3 国内外研究现状综述

AI 合成主播的发展离不开人工智能技术的进步，国外发展较早，体系较为成熟，国内虽起步较晚，但这两年发展迅猛。情感理论研究也是如此，国外的设计美学、情感化理论都起步较早，但会有较强的地域特色。国内起始于 21 世纪初期，将外国学者的著作引入并翻译。当时的研究还比较零散且没有系统框架，但后续陈光德教授对虚拟物品的情感化设计有较大的研究，AI 合成主播的研究也逐渐多了起来，主要研究其技术、职业规律、新闻媒介、新闻本质与技术的关系。情感化设计更多地应用于包装产品设计之中，对 AI 合成主播、虚拟主播和 IP 角色等的研究较少。其本质研究方法都是相似的，都是以满足用户更好的使用体验，不同产品之间用户需求有所不同，这是目前 AI 合成主播所欠缺的部分，没有具体的研究与分析。

综上所述，目前 AI 合成主播的研究主要集中在技术的变革、新闻媒体平台、职业素养、未来前景等，但对其情感化设计的研究是较为欠缺的，虽然研究有关注到 AI 合成主播情感的表达方面，但是研究更集中在软件开发和技术呈现，本课题扩展研究范围，基于情感化设计理论对 AI 合成主播情感化设计进行研究。因此本研究课题具有一定的必要性与创新性。要想充分扩大 AI 合成主播的影响力，还需将其人性化、情感化、拥有更强的自助意识。提高人机合作，有助于促进人工智能与新闻媒体进一步融合，实现价值和功能上的互补共赢[4]。

1.4 课题研究的创新之处

本课题的创新之处可以概括为以下两方面：

第一方面在研究对象上，目前对 AI 合成主播多集中在技术上的研究，少有对艺术设计方面的研究，以人工智能技术为基础，联系时代智媒时代这个时代大背景，以情感化设计作为理论基础，系统地对 AI 合成主播进行主要研究。

第二方面在研究内容上，笔者从情感设计方面对 AI 合成主播情感要素进行分析，通过分析和观察和实践设计等总结出合成主播情感化设计方法，以补充在人工智能背景用户情感缺失的不足，增强与用户之间情感的交流，提高新闻媒体的传播效率。

第 2 章 智媒时代下 AI 合成主播概述

随着人工智能的不断发展，越来越多的新技术应用于我们的日常生活之中。技术的进步，拓宽了媒体和艺术的发展，AI 合成主播就是其中新技术的产物。在推进主流媒体为适应数字化转型内容和传播的升级，近几年来推出了不同形态，各具特色的 AI 合成主播[5]。

2.1 智媒时代的背景特征

伴随着互联网的发展，人工智能等技术不断与传统行业所融合，通过大数据的不断演算，短视频中 AI 算法的精准投送，人工智能辅助撰稿，以上案例都证实了新闻媒体行业正在经历被人工智能技术融合、转型和重构。

2.1.1 智媒时代基本概念

智媒时代是以人工智能技术为核心，结合大数据、云计算、区块链等现代计算机信息技术应用在传媒行业的新时代，它是由数字时代进一步发展和演变而来的。智媒时代主要呈现智能交互、个性化定制、多元化等特征。所谓智媒，通常是描述人工智能、大数据、云计算等先进技术与媒体行业的融合所形成新的媒体业态。随之传媒行业的格局开始发生改变，媒体行业的智能化，开始模糊固有传统媒体行业的边界，也真正重新塑造。

智媒时代一词并没有一个单一提出的学者，智媒时代是随着人工智能技术与数字媒体逐步融合发展所带来的新媒体环境。许多学者都在探究这个时代变化的特征、影响和对未来发展趋势，其中彭兰教授提出在经历了门户时代，Web2.0 时代以及众媒时代之后，我们正步入“智媒时代”，这将极大地改变媒体内容的生产方式，重构传媒产业的生态。由于媒体的特殊性，人工智能技术应用显现得更快，但在智媒时代人工智能技术不只适用于媒体行业，智能媒介对各个行业都有不同程度的影响。

2.1.2 智媒时代发展特征

2016 年被称为智媒时代元年，彭兰教授指出智媒时代呈现“万物皆媒、人机合一、自我进化”这三大特征。

万物皆媒：“媒”也就是媒介从传播学意义上来讲是指；利用数字媒介储存和传播信息的工具，也就是人与人、人与事物、事物与事物之间产生联系或发生关系的物质都是媒介，过去的媒体是以人为主导的媒体，随着人工智能、大数据、云计算等技术的发展，移动互联网的快速发展，感应器技术的普及，智能物体开始逐步出现在我们身边，各种物体都可以通过网络终端实现互联，各种物体都能具有媒介属性逐步显现。

人机合一：人机合一也是指人和机器协同合作，人与机器互动一直都是科技时代所关注的话题。从之前的人机大战到人机和谐相处，人类创造了技术，技术塑造了人类。近年来，人工智能技术的日益成熟，增强了人对信息的获取与处理能力，同样技术也扩展了人的感知能力。人的智慧创造了智能机器，智能机器也会融合与人，智能机器、智能物体与人智慧共同作用，相互融合，实现人与机器的协同合作，共同构建新的媒介形态。

自我进化：是指一个人在面对不同的环境和挑战时，能够通过不断地学习改变自己的思维方式、行为方式和生活方式。同样适用在机器上，人在行为上对内外环境刺激所得到的所有反应和互动，这些行为都可以转换为数据，进一步转化为各种感知和认识模式，机器在编码时参考人脑的神经处理信息，构建深度学习编码框架，赋予视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉、思考、运算、感知情绪等感受思考行为所转化成的数据，通过数据的积累，形成多组数据模型，再对数据模型进行整合，形成能够自主学习的机器。人体上将有越来越多的机器，可穿戴的设备、各种人体传感器[6]，机器在人、物、环境中的存在越来越趋

于隐形，在融合中实现共同进步。智能科技技术的进步，机器由更优化的算法、学习策略和数据的积累从而进行自我的进化。在与创意相关领域中，机器的学习思维还不能与人相匹配，机器目前只能通过已有的创意作品进行相关算法的合成，但是随着相关技术的发展，机器将具备更多人所有的主观能力。人与机器互为促进发展。

2.1.3 智媒时代艺术表现特征

智媒时代，人工智能技术对艺术发展产生了深远的影响。首先，智媒时的开创是由人工智能技术的融合发展而来的，创新技术的应用同样为艺术创作提供了新的创作工具和应用媒介。创作工具不局限于传统绘制工具，虚拟现实、增强现实和人工智能等新兴技术可以使艺术家通过更多元的工具创作出更丰富的艺术作品，例如图 2-1Tvori 软件操作界面所示，艺术家可以通过佩戴 VR 眼镜，手持手柄，在虚拟世界中进行艺术创作，图中正是玩家在建立一个三维模型，通过不断地堆叠、再创造的手法，创建一个新的三维作品。创新工具的使用可以使艺术家在新领域进行艺术拓展，实现新的可能。

图 2-1 Tvori 软件操作界面2

2 图片来源：https://v.qq.com/x/page/h05007a23xj.html

其次，融媒体创新发展的让艺术创作表现形式也更多元，传统艺术本就富有特殊的艺术魅力，利用媒体融合在更多的平台、方式来展现，观众不仅可以欣赏艺术，更能参与其中，使得艺术作品更具鲜活生命力。如图 2-2 上海地铁与疯狂动物城联名互动装置所示，在城市中利用城市空间布局，沉浸式体验与周围环境的互动。当观众踏入自动扶梯时，设备会根据人群的数量自动进行识别，随机在电子屏幕中显示电影中的某一角色，使观众有种破次元壁的感觉，仿佛行走的我们如同电影中的角色一样共同在这一趟电梯里，趣味十足。

图 2-2 上海地铁与疯狂动物城联名互动装置3

最后，传播形态的变化使得艺术在新技术的扩展下，突破时空的限制，观众在不同时间、地点可以同时欣赏艺术作品。在 2022 年 GTC 大会上，AI 和区块链艺术家宋婷在线上展览会带来了自己的作品《牡丹梦》，作品以中国经典戏剧《牡丹梦》为灵感，借助 AI展厅，以哈希方式传递秘密爱情的宣言。在 AI 展厅中欣赏艺术家带来的作品，让观众感受到 AI 技术的便利，同样观众体会到艺术与科技融合的魅力。智媒时代丰富了创作工具，多元化地展示艺术作品，极大扩展了艺术传播的接受方式，推动着艺术朝着创新发展。

2.2 AI 合成主播的相关概念

2.2.1 AI 合成主播的概念

2.2.2 AI 合成主播的发展

2.3 智媒时代 AI 合成主播发展特征

2.3.1 个性化与定制化

2.3.2 智能化与互动性

2.3.3 多元化与融合传播

2.4 本章小结

第 3 章 智媒时代 AI 合成主播的情感概述

情感化设计是指从用户角度出发，模拟用户在使用时可能会产生的情绪，引导或顺应用户内心情感的设计方法，旨在使用户在使用产品过程中产生积极的用户体验。近年来，现代社会强调以人为中心的设计理念，在产品设计中反映在用户情感方面的诉求。同样，用户日益增长的情感需求也使情感化设计成为产品设计的重要因素。本节将概述情感，情感化设计理论，并研究合成主播所面对的困难，为后续设计提供理论依据。

3.1 情感化设计的基本概念

产品是与用户产生关联，赋予产品拥有情感色彩，实现用户与产品之间的情感交互，首先需要了解用户的心理活动，对用户所需要的需求、情感做出阐述，才能对用户与产品之间的情感交互进行研究分析。

3.1.1 情感理论

情感是源于人生理和心理，因外界环境产生不同而对自己感觉做出的一种态度体验。

诸多领域对情感的理解和解释都不相同。

心理学上，《心理学大辞典》中认为：“情感是人对客观事物是否满足自己的需要而产生的态度体验[7]。”是个体基于自身经验对外部事物所产生的心理反应。可以是喜怒哀乐等多种情绪表现形式。情感也反映了人们对客观事物是否符合自身需求的态度和感受，具有个体化和主观性的特点。

哲学本质上，情感一词被认为不仅与物体的价值大小有关，还与客观事物的品质、主体环境有关，是人们主观心理精神价值的体现。

在设计美学中，情感能够直接表达人们内心真实的情感体验，如对自然景观、艺术作品或音乐的情感共鸣和赏析。情感并不仅限于人与人之间的交往，其也可以存在于人与产品之间。通过对产品进行情感化设计，设计师可以创造出更具吸引力和与用户建立情感联系的产品，使用户更容易产生喜爱、满足和忠诚的情感体验。情感化设计的目标是通过情感共鸣的方式，提升用户与产品之间的连接和互动，从而提升产品的用户体验和市场竞争力。

人类之所以与其他生物不同，在于人类所产生的情感相对更加高级和复杂。情感是一种复杂的生理和心理变化过程，由生物体内部的生理机制与外部环境的共同刺激作用所产生。

3.1.1 情感理论

3.1.2 情感化设计三层次理论

3.1.3 情感化设计的意义

3.2 AI 合成主播情感化设计的必要性

3.2.1 提升用户体验与互动性

3.2.2 增强传播效果与可信度

3.3 AI 合成主播情感存在的问题和不足

3.3.1 形象同质化严重

3.3.2 交互体验有待提升

3.3.3 价值理念的忽略

3.4 本章小结

第 4 章 AI 合成主播在智媒时代的情感要素分析

近年来，依托技术的快速发展，各行各业不断加快智能化转型，在媒体行业中，AI合成主播作为媒体在新技术赋能下呈现智能化的表现形式之一。然而与真人主播相比，AI合成主播在表情达意、亲和力方面依然存在着诸多难以跨越的障碍，通过研究分析 AI 合成主播在情感化设计三层次中各层次需要的情感要素，为其情感化设计提供方向。

4.1 本能层次的情感要素

在情感化设计中，本能层的设计要素被认为是产品的基本属性，这也是在设计时被认为最关键的要素，它如同产品与消费者之间沟通的“敲门砖”。本能层次的情感要素是消费者对产品产生的第一感受，主要依靠视觉、听觉、嗅觉、触觉等感官相互作用的结果。

在设计中主要侧重于通过感官刺激来吸引消费者的注意力，人类作为体验型生物，对事物的喜好与厌恶往往基于以往的经验和感受，这些感受会受到多种因素的影响，包括年龄、性别、文化等。由于 AI 合成主播是虚拟产品，影响用户的第一感受只有视觉和听觉，在AI 合成主播设计上是形态、色彩及声音这几个部分。这些元素构成了用户对合成主播的初步认知，是建立情感联系的基础。

4.1.1 个性化的外型

4.1.2 吸引眼球的色彩

4.1.3 听觉的辅助效果

4.2 行为层次的情感要素

4.2.1 易识别性

4.2.2 易用性

4.2.3 情感共振

4.3 反思层次的情感要素

4.3.1 美好精神的寄托

4.3.2 文化自信的传承

4.3.3 社会价值的体现

4.4 本章小结

第 5 章 智媒时代 AI 合成主播情感化应用呈现

情感特指人类的主观体验，是人们所特有的一种高级心理状态。设计的情感展现之所以独特，是因为设计本身是一种实用艺术，它紧密关联着设计的目的性。设计的效果在于设计师是否能够恰当地运用“情感符号”来创造出能够引起用户或消费者情感共鸣的作品。

通过前两章理论的分析与研究，笔者尝试性提出提高形象亲和力、色彩和谐统一、丰富细节设计、打造粉丝社群、创建品牌记忆、提升文化价值等具体的合成主播情感化设计方法。

5.1 本能层上智媒时代 AI 合成主播的设计实践

在合成主播本能层的情感化设计中，设计并不是设计者随性的设计过程，其中包含了多层次的细致观察和理性思考，情感本身是较难被量化的，在设计时需要考虑用户偏好并与之相结合。合成主播本能层的设计之所以很重要，是因为它是与用户建立情感联系的第一步，目之所及，都会让用户产生情感。合成主播在其本能层的情感化设计上可以使用提升形象亲和力，色彩的和谐搭配、增添丰富细节等方法。

5.1.1 提升形象亲和力

5.1.2 实现色彩的和谐

5.1.3 添加丰富的细节

5.2 行为层上智媒时代 AI 合成主播的设计实践

5.2.1 增强情感反馈

5.2.2 提升业务能力

5.3 反思层上智媒时代 AI 合成主播的设计实践

5.3.1 打造粉丝社群

5.3.2 创建品牌记忆

5.3.3 提升文化价值

5.4 AI 合成主播发展趋向的展望与思考

5.4.1 AI 合成主播发展趋向的展望

5.4.2 AI 合成主播发展的思考

5.5 本章小结

参考文献（省略）