博士论文代写：智能技术道德对用户的影响行为研究
这是一篇管理科学与工程博士论文代写范文，智能助手;采纳后行为;技术可供性;技术双面性;矛盾态度;结构方程;为研究论点。本文主要聚焦于基于移动设备的 智能助手和生成式人工智能助手用户，考虑到当前市场智能助手类型的多样性。 因此，研究结果可能无法直接推广至所有人群。未来研究可扩大样本范围，涵盖 更多元的用户群体和智能助手工具，以提升研究的普适性。
目录
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及问题提出
1.1.1 研究背景
人工智能作为深刻改变人类社会生活、引领未来的战略性技术，已经成为国 际竞争的新焦点、经济发展的新引擎和社会建设的新机遇。十四五远景目标纲要 表明人工智能作为新一代信息技术的代表，将成为我国经济高质量发展，建设创 新型国家的重要技术保障和关键驱动力1。纲要从提升核心技术、加速智能化应用 以及创建良好数字生态三方面对人工智能的发展做出部署。
人工智能技术应用十分广泛，在多个应用领域的技术创新和应用方面都取得 了突破性进展。其中，智能助手作为消费级人工智能产品，已逐步渗透到人们的 日常生活中，标志着人工智能技术在应用层面的快速发展和普及。智能助手是一 种基于人工智能技术和算法，利用语音和文本识别、智能交互系统、自然语言处 理和语音生成等技术，能够与用户进行自然、直观的语音和文本交互的软件代理 [1,2]。智能助手已经成为许多人工智能产品和智能系统的核心组成部分，支持用户 经由交互界面通过指令进行各种任务，包括信息查询、聊天以及娱乐等[ 2]。广泛搭 载于智能手机、智能可穿戴设备和智能音箱中的智能助手，例如亚马逊的Alexa、 苹果的Siri和小米的小爱同学等，能像人类助手一样协助用户处理事务，提供人 们的日常生活所需的专业、技术和社会服务[ 3]。而人工智能技术的升级与迭代不仅 提升了智能助手的能力也进一步拓宽了其提供服务的可能范围[ 4]。其中，基于生成 式人工智能技术的智能助手（如ChatGPT、豆包和文言一心等）通过卓越的内容 生成和学习机制，能够以“对话”形式与用户展开交互，从而高效完成多个任务，例 如品牌策划、视频剧本撰写、文案编制、语言翻译及程序代码开发等[ 4]。 智能助手在日常生活中的应用需求持续增长，毫无疑问，基于人工智能技术 的智能助手已成为数字经济领域的主流技术之一[ 3]。尽管基于人工智能技术的智能 助手具有巨大的潜力，但由于普遍的参与度较低的问题，这些技术应用仍处于早 期发展阶段[ 5,6]。具体表现为用户往往只使用有限的功能（即低使用水平），导致许 多功能未能得到充分探索[ 6,7]。此外，仅仅采纳和基础使用并不足以释放数字技术 的全部潜力[ 8]，而持续的后期使用对于实现其持久价值至关重要 [9,10]。
1.2 研究目的及意义
在智能助手应用的背景下，本文聚焦于采纳后阶段，从技术的双重视角探究 智能助手的技术可供性、技术促进因素和技术道德风险以及矛盾态度对用户采纳 后行为的影响机制。本文的研究目标阐述如下：
（1）界定与归纳总结智能助手的技术可供性、技术促进因素和技术道德风险。 本文将传统信息技术使用的情境扩展到智能助手使用背景下，从技术可供性理论 和人工智能道德框架出发，结合智能助手的技术组成、实际用例及其发展过程中 衍生出来的新特点和新内涵，界定智能助手的技术可供性、技术促进因素和技术 道德风险概念和关键维度。
（2）探索智能助手技术可供性对用户采纳后行为的持续效用。智能助手是否 具有适当的功能，以供用户实现其期望的目标和行动是决定用户有效深度使用的 关键。本文将基于技术可供性理论，聚焦采纳后使用阶段，将智能助手技术功能 与用户需求相结合，确定不同智能助手技术可供性通过不同的心理反馈对用户使 用行为的作用模式以及用户使用模式的边界作用。
（3）揭示智能助手技术促进因素和技术道德风险以及由此引发的矛盾态度对 用户采纳后行为的双重路径影响机制。首先从技术双面性视角出发，分析技术促 进因素和技术道德风险对用户采纳后行为的直接作用以及对立心理反应在此过程 中的中介作用，以识别技术促进因素和技术道德风险对采纳后行为产生作用的认 知传导路径和形成机理。在此基础上，进一步讨论由技术促进因素和技术道德风 险同时存在而形成的不同程度和组合模式下的矛盾态度对采纳后行为的影响路 径，并探索透明度作为情境因素对用户矛盾态度作用效果的调节机制。
1.3 国内外研究综述
智能助手是通过自然语言交互，智能地协助用户完成各种任务的软件代理[ 63]。 与传统应用程序相比，智能助手以其独特的类人设计、个性化以及敏捷的服务而 著称，显著提升用户的幸福感和舒适度[ 11,63,64]。人工智能技术是驱动智能助手执行 需要人类智慧的活动的技术基础，通过学习和理解用户需求，对于用户指令做出 合理的响应，促使智能助手像人类一样行动。尽管目前智能助手的使用十分广泛， 但是许多智能助手依旧无法满足用户的使用期望，进而造成不好的使用体验。因 此，如何有效促进智能助手用户使用行为这一议题值得进一步探究。为了加强理 论基础，本文对近年来信息系统领域中与智能助手相关的研究进行了总结回顾， 将以往研究内容按照技术特征、个体特征、任务特征、心理反馈、输出结果进行 解构，具体如表 1-1所示。
通过对智能助手的研究现状的总结分析，本文根据研究内容将当前智能助手 相关研究关注的议题分成以下五个类别。第一类研究集中于用户对智能助手的态 度、采纳意愿及行为影响因素探索。本文也属于这个议题范围内。此类研究主要 从智能助手的有用性、系统质量等认知角度出发构建智能助手使用模型[ 22,65-68]，部 分研究则聚焦于智能助手带给用户的情感体验带来的影响[ 69-72]。第二类研究探究 人们如何利用以往人际交互中的先验知识来衡量与智能助手的交互。此类研究通 常基于一系列社会关系以及交互理论，如计算机是社会行动者理论、社会认同理 论、社会相似理论等，聚焦于人机交互（智能助手）同人际交互的相似性。其中， 很大一部分研究集中于智能助手的拟人化设计感知，探究人们将智能助手的特征 （非人类特征）视为人类或具有人类特征的过程和影响机制[ 73-77]。另一部分研究 专注于智能助手的性别议题，探讨了人们对于性别的刻板印象如何影响其对智能 助手的态度及使用等[ 78,79]。第三类研究专注于探究如何更好的设计智能助手以实 现用户期望，有助于更好的理解智能助手这项技术。主要集中在用户对智能助手 的设计因素和交互的感知，以及相应的交互结果[ 80-83]。第四类研究聚焦服务型智 能助手和人工服务的差异。此类研究主要通过对比人们对智能助手和真实人类服 务的感知差异，探索相对优势[ 84-87]。第五类研究为基于智能助手的情景化研究， 致力于开发基于人工智能技术交互情境下的量表
1.4 研究内容、方法与技术路线
本文以智能助手为主要研究对象，采用混合研究方法，从技术视角探究智能 助手技术可供性、技术双面性和用户矛盾态度对用户采纳后行为的影响。具体来 说，本文首先聚焦理论探讨和定性分析的质性研究方法，通过对智能助手用户进 行定性访谈和调查研究，系统性地归纳和识别智能助手典型的技术可供性、技术 促进因素和技术道德风险，构建用户采纳后行为的情境化理论路径。并在后续章 节中对前文构建的理论路径进行实证检验以验证模型的有效性。研究内容如下：
研究内容一：智能助手技术可供性的内涵界定及其对用户采纳后行为的影响 机理研究。对于智能助手这一新兴人工智能技术产品，用户有效接收到智能助手 的功能对其任务的支持对于用户态度和行为的形成至关重要。大量研究表明，智 能助手通常无法取得长期的成功和可持续性，因为功能与用户需求及期望的不匹 配[ 10,71]。这一观点在研究报告中也有提及，并且该报告指出用户对技术功能的深 度使用被认为是解决智能助手普及面临的挑战的关键机会[ 6]。因此，研究内容一将 在明确智能助手技术可供性的基础上，基于技术可供性理论，从技术使能视角出 发探究用户心理反应和采纳后行为的形成机理及边界条件。
第2章 理论基础
为了探究智能助手技术因素对用户采纳后行为的内在影响机理，本文参考常 用于探究信息系统持续使用行为的认知、情感和意动框架的逻辑提出本文的整体 框架，即“技术因素认知—心理反应—行为结果”[ 20,21]。其中，技术因素认知是 用户对于智能助手技术属性、价值等方面的感知、评价或信念；心理反应是用户 在使用智能助手过程中基于认知的基础上所产生的情感解释；而行为结果则是在 认知和情感的驱使下，用户所采取的使用行为倾向以及实际使用行为。用户在与 智能助手交互的过程中，无论是对技术的认知评价还是随之而来的心理反应，都 会随着技术的变化和所处阶段的变化呈现出不同的反应。因此，“技术因素认知— 心理反应—行为结果”框架为本文从技术角度探索智能助手的采纳后行为提供了 一个合适的整体理论框架。
本章将基于“技术因素认知—心理反应—行为结果”的整体框架，依次结合 信息系统相关理论，为后续研究中模型的构建与假设的提出提供理论依据。首先， 技术可供性理论中关于技术特征提供用户行动可能性的视角，能够指导本文探究 技术赋能对采纳后行为的影响提供支持。其次，信息系统领域中的双因素概念框 架中关于促进因素和抑制因素的分类及描述能够为本文从技术的益处和风险双重 视角探究采纳后行为提供框架。最后，矛盾态度理论中关于个体矛盾态度的概念 和论述，在双重视角的基础上，为矛盾视角下探究用户采纳后行为提供理论依据。 因此本章将对技术可供性理论、双因素概念框架和矛盾态度理论的核心概念与相 关研究进行梳理和探讨。
2.1 技术可供性理论
可供性（Affordances）由Gibson在自然环境的背景下首次定义，意思为“特定 环境中的行动可能性”[ 139]。技术可供性（Technology affordances）表示特定用户在 技术对象提供的功能作用下实现不同行为的可能性[ 38]。技术可供性反映了用户的 目标以及用户如何利用技术本身来实现这些目标[ 140]，描述了用户自身与技术载体 之间的关联关系。用户在与技术对象交互之前，必须对其特征及其用途形成一定 的认知[ 141]。一方面，不同技术会存在差异化的能力属性特征，因而人们对不同技 术的感知和应用也会存在差别[ 142]。另一方面，用户在特定环境中对技术对象会产 生不同的感知和行为结果，因此技术可供性具有多样化和差异化特征[ 143]。
2.2 双因素概念框架
双因素概念框架提出，当面对一个新的概念、过程或行为时，个体会通过产 生两组不同的心理反应来决定采纳或拒绝这一新事物[ 171]。促进因素指的是外部对 系统设计和功能的信念，这些信念根据其价值取向，要么鼓励要么不鼓励系统的 使用[ 168]。传统研究中通常认为系统质量、信息质量以及服务质量所产生的正面认 知会增加用户使用的可能性[ 168,174,178]。除此之外，在双因素概念框架下，信息技术采纳模型、统一技术接受与使用理论以及计划行为理论中的有用性、易用性、努 力期望、绩效期望以及感知行为控制等常常被用作促进信息技术使用的因素 [173,177,179]。值得注意的是，技术特征例如可移动性、感知安全性、便利性等作为最 终鼓励用户采用技术的技术属性，逐渐成为信息技术使用研究中的主要促进因素 [170,175]。因此，本文将聚焦于用户对特定技术特征的感知作为促进因素，旨在进一 步探索基于先进人工智能技术的智能助手技术特征对其扩展使用的促进机制。
2.3 矛盾态度理论
矛盾态度指个体在认知过程中因冲突而导致相互矛盾的评价并存[ 187]。人们对 同一事物的态度常常具有正反两个方面[ 188]。这种正面评价和负面评价并存会通过 增加个体在决策过程中所面临的复杂性[ 50,187,189]，使得用户实际使用行为存在可变 性，这本质上是用户矛盾态度的表现[ 188]。近年来已有大量研究涉及各个情境下的 矛盾态度对个体行为的探索。例如：在传统的消费者购买领域，王大海等（2015） [188]探索了消费者个体特征和营销情境如何影响矛盾态度与购买意图之间的作用 机制。石文华等（2018）[ 190]基于实验方法探究了4种不同类型的矛盾性在线评论 如何引起消费者矛盾态度进而影响其购买意愿的过程路径。在社交媒体领域，李 君君等（2024）[ 19]探讨了不同类型的矛盾态度对社交媒体用户动态行为的影响效 应。Qahri-Saremi和Turel（2020）[ 50]研究了用户对社交媒体的矛盾态度引发的灵 活与不灵活应对策略对其采纳后行为的影响机制。
尽管以往研究已在多个领域广泛地概念化、测量和探讨了矛盾态度，仍存在 三个可进一步探索的研究空间。首先，先前研究通常通过测量量表来衡量用户主 观感知到的矛盾态度[ 50,138]，然而，这种方法只能捕捉用户矛盾态度的一部分，缺 乏测量的准确度。这是因为用户并不总是能够有意识的表现出来矛盾心理[ 191]，且 缺乏对矛盾来源的正面与负面成分的具体特征的深入分析（见表2-3）
2.4 理论基础框架
其次，技术可供性理论是第4章“智能助手技术可供性对用户采纳后行为的 影响研究”研究的理论基础。在明确智能助手技术特性的基础上，智能助手技术 可供性由其技术特性和用户需求共同决定。在技术可供性理论框架的指导下，本 文将研究智能助手技术可供性对用户采纳后行为的影响机制，假定智能助手特定 的技术可供性会通过促进用户心理反馈的形成进而影响用户的使用行为。在此基 础上，将个体使用模式（即使用频率）作为边界条件，旨在探究不同使用频率的 用户对不同技术可供性的心理反应差异。
再次，双因素概念框架是本文第5章“智能助手技术双面性对用户采纳后行 为的影响研究”的理论基础。该章节从技术双面性的视角探讨智能助手技术促进 因素和抑制因素（技术道德风险）对用户采纳后行为的双重影响路径。在双因素 概念框架的指导下，本文假定智能助手的技术双面性会通过促进和抑制两条路径 影响用户采纳后行为。具体而言，智能助手的技术促进因素会通过引起用户积极 心理反应，进而驱动用户扩展使用行为，而技术道德风险则会通过引起用户消极 心理反应，进而引起用户规避使用行为。
最后，矛盾态度理论是第6章“用户对智能助手的矛盾态度对用户采纳后行 为的影响研究”的理论基础。该理论将指导剖析并验证用户对智能助手的矛盾态 度对其采纳后行为的影响。矛盾态度理论强调个体在认知过程中的矛盾感知对心 理、行为的复杂影响。因此，在矛盾态度理论框架的指导下，本文假定个体在面 对矛盾对象时，产生的矛盾态度可能引发个体内在心理的正面或负面反应，进而 通过适应过程决定如何对其心理反应采取行动。此外，本文认为情境因素会调节 用户矛盾态度对其心理反馈的影响效应。
第3章 智能助手技术因素和道德风险的识别与划分
3.1 定性研究设计
3.1.1 定性数据收集
3.1.2 编码分析过程
3.2 智能助手技术可供性对采纳后行为影响路径识别
3.3 智能助手技术双面性对采纳后行为影响路径识别
3.4 本章小结
第4章 智能助手技术可供性对用户采纳后行为的影响研究
4.1 研究假设
4.2 技术可供性对用户采纳后行为研究的检验方法
4.3 研究结果讨论和研究启示
4.4 本章小结
第5章 智能助手技术双面性对用户采纳后行为的影响研究
5.1 研究假设
技术促进因素指的是智能助手技术层面的优势。智能助手能够在我们学习、 工作等方面创造了变革性价值[ 156]。它提高了用户获取信息、知识和经验的效率 [126]， 并通过从各领域的大量数据集中提供个性化建议和推荐，支持其决策过程[ 130]。用 户在使用智能助手时，执行标准服务时，很可能会对人工智能产生高度的技术信 任， 即技术信任与绩效直接相关。根据第三章的质性分析可知，从技术视角来看， 智能助手的技术促进因素包括智能化、学习能力和个性化。而用户技术信任则为 对智能助手技术促进因素的重要心理反应，强调用户对智能助手技术双面性的认 知、情感和使用行为之间的作用关系。 5.1.1.1 智能化与用户心理反应
智能化代表了用户感知人工智能系统感知、推理和行动以解决问题的能力的 程度[ 273,274]。人工智能技术的加持促使智能助手更好地理解和响应复杂和细微的输 入（感知能力），使其更有效地生成准确、客观、平衡的输出（决策能力和问题解 决能力）[ 127]。智能化能够增加用户对智能助手的信心，因为它具有可靠、快速处 理更多问题的能力以及表现出的高效性与可靠性能够满足用户需求，并在多样化 场景中展现出强大的适应性[ 274]。然而，用户感知到的智能化也可能引发用户的恐 惧感[ 275]，特别是当用户感到智能助手“过界”或担心其可能侵犯个人隐私时，这 种技术恐惧感源于对未知技术的风险认知和对自主权丧失的潜在焦虑。因此，智 能助手的智能化特征能够有效增加用户技术信任，但同时也存在诱发用户技术恐 惧的可能。对此，提出以下假设：
H1a：智能化正向影响用户技术信任 H1b：智能化负向影响用户技术恐惧 5.1.1.2 个性化与用户心理反应
个性化是人工智能技术赋予智能助手为满足用户独特需求所表现出的适配能 力，具体表现为理解用户需求并根据他们的偏好提供定制服务[ 276,277]。先前许多人 工智能相关研究均已表明，人工智能系统通过分析用户的偏好和行为提供个性化 的建议或服务，可以增强用户技术信任，个性化服务是技术信任的重要先决条件 [127,157]。智能助手的个性化能力能够提供更贴近用户需求的服务，提高了智能助手 与用户交互的感知效率，从而增强用户对智能助手能力的信心，并且降低对智能 助手的技术恐惧[ 276]。因此，提出以下假设：
5.2 技术双面性对用户采纳后行为研究的检验方法
为了确保问卷效度，研究模型中所有的潜变量题项均改编自国内外现有文献 中的成熟量表。所有变量指标的测量均采用Likert 的五点量表。其中1表示非常 不同意，5表示非常同意。问卷中各项内容及其参考文献来源详见表5-1。具体而 言，技术促进因素中的智能化的测量指标改编自Moussawi等（2023）[ 10]，学习能 力的测量指标改编自Zhang等（2021）[ 278]，个性化的测量指标改编自Xu等（2014） [277]。而技术道德风险中的人工智能幻觉的测量指标改编自Susarla 等（2023） [199]， 恶意攻击的测量指标改编自Huang等（2023）[ 288]和Maus等（2023） [289]和隐私侵 犯的测量指标改编自Ayyagari等（2011）[ 283]和Benlian等（2020） [284]。用户的心理反应部分的技术信任改编自Gefen（2002）[ 237]，而技术恐惧则改编自Boss等 （2015）[ 185]和Nehme和George（2022） [184]。用户的采纳后行为中的扩展使用改 编自Hsieh等（2011）[ 112]，规避使用改编自Chen和Zahedi（2016） [290]。
5.3 研究结果讨论与启示
本章基于双因素概念框架，实证检验了智能助手技术促进因素和技术道德风 险对用户采纳后行为的影响，得出以下主要结论。首先，技术促进因素通过技术 信任增强扩展使用的路径显著成立。研究结果发现智能助手的技术促进因素（智 能化、个性化、学习能力）均显著提升了用户技术信任，从而进一步促进了扩展 使用行为。这表明技术促进因素能够通过增强用户对智能助手的可靠性、效率和 适应性的感知，激发用户探索和利用更多的功能。这一结果与以往研究一致，强 调用户对智能助理技术能力的正面感知是促进采纳后使用的重要前提。值得注意 的是，个性化特征对用户技术信任的影响效应最大。此外，智能助手的技术道德 风险能够诱发用户技术恐惧并推动其规避使用行为。研究发现智能助手的技术道 德风险（人工智能幻觉、隐私侵犯和恶意攻击）均能有效引起用户技术恐惧心理， 进而导致用户规避使用行为。尤其是隐私侵犯对技术恐惧的影响效应最为显著， 表明隐私安全问题是用户心理负担的重要来源。这与已有研究对人工智能技术伦 理问题的关注一致，进一步揭示了技术道德风险对用户行为的强大约束作用。
其次，研究结果还发现，用户技术信任有效促进其扩展使用行为，但对规避使 用行为无显著作用；而用户技术恐惧反应主要驱动用户规避使用，但对扩展使用 行为无显著影响。这表明技术信任和技术恐惧在用户采纳后行为决策中扮演不同 角色。技术信任更多地通过推动积极行为（如探索新功能）发挥作用，而技术恐 惧则主要与防御性行为（如规避使用）相关。这一非对称性反映了用户在不同心 理状态下的行为选择机制。
第6章 用户对智能助手的矛盾态度对用户采纳后行为的影响研究
6.1 研究假设
矛盾态度指的是用户对智能助手技术同时存在积极与消极的冲突评价[ 50,187]。 对矛盾的评估会引发个体的积极与消极的心理反应[ 189]，两者之间的正相关关系已 被先前的研究证实[ 301]。在智能助手使用背景下，技术信任反映了个体对功能、可 靠性和诚信的自信程度，可以认为技术收益和风险担忧的矛盾态度与技术信任之 间存在负相关关系。由于个体通常会遵循自身利益行事，因此他们对潜在成本和 收益的评估会显著影响技术信任的形成 [ 302,303]。同样地，对于智能助手技术而言， 当收益（即某技术在完成任务中展现的能力）和成本（即使用某技术所需承担的 风险和潜在危险等）同时存在时，矛盾就会出现。这种双面性导致了使用时的不 确定性的增加，从而降低了个体对智能助手技术的信任。此外，个体通常认为具 有矛盾认知评价的对象是低质量的[ 304][197]。因此，用户对智能助手技术的矛盾态度 可能会导致用户产生负面印象进而演化为消极的情感反应。在这种情况下，用户 可能会犹豫是否信任智能助手，并在消除特定疑虑之前保持不信任[ 305]。基于此， 提出以下假设：
H1：用户对智能助手技术收益和道德风险的矛盾态度负向影响用户对智能助 手的技术信任。
技术恐惧是用户对智能助手矛盾心理反应的关键威慑反应[ 184,197]。以往研究表 明，矛盾态度的个体在面对冲突对象时通常会产生强烈的不舒服感，进而引发恐 惧的心理反应 [ 301,306]。此外，在正面和负面因素同时存在的情况下，用户可能会 由于固有的不确定性而经历更强烈的恐惧情感[ 307]。而智能助手的矛盾认知评价通 常伴随着对个人信息滥用、错误信息传播、网络犯罪甚至人类被智能助手取代的 不确定性[ 134,189]。因此，智能助手中的矛盾所带来的安全性和隐私的不确定性可能 会引发用户的技术恐惧。基于此，可以认为由智能助手的技术收益和道德风险担 忧的冲突产生的矛盾态度会引起用户的恐惧心理反应。因此，提出以下假设：
H2：用户对智能助手收益和道德风险担忧的矛盾态度正向影响用户对智能助 手的技术恐惧。
6.2 用户对智能助手的矛盾态度对采纳后行为研究的检验方法
本章采用了多方法研究设计，在智能助手采纳后使用情境下开展了两项实证 研究。这两项研究分别基于变量中心法与个体中心法，以互补的定量研究方法探 讨用户对智能助手的不同程度以及不同模式的矛盾态度对其采纳后使用行为的作 用路径。
传统的以变量为中心的方法及其相关统计方法（如结构方程模型）主要用于 分析研究模型中某一变量的方差如何被其他变量所解释[ 321,322]。这一方法适用于对 研究模型中的假设关系进行统计检验，因此本文的主要目标是通过以变量为中心 的方法验证提出的假设及理论模型。而作为对该方法的补充，以个体为中心的方 法及其分析技术（即潜剖面分析法）则通过识别同质群体中存在的潜在子群体来 考察变量间的复杂关系。以变量为中心的方法与以个体为中心的方法在以下方面 存在重要区别：以变量为中心的方法假设所有样本用户均来自同一总体，并且对 整个样本估计单一的平均参数（如路径系数）。而以个体为中心的方法放宽了这一 假设，考虑到了样本可能由多个具有不同特征的潜在子群体组成。因此，以个体 为中心的方法的目标是识别具有不同剖面特征的潜在子群体。对于此项研究而言， 该方法尤为重要，因为采纳后阶段的智能助手用户在矛盾态度的组成模式上可能 存在显著差异。
6.3 研究结果讨论与启示
本章基于矛盾态度框架，实证检验了用户矛盾态度对智能助手后采纳使用的 影响，得出以下主要结论。首先，用户的矛盾态度通过削弱其对智能助手的技术 信任，从而降低其扩展使用行为；同时通过增强其技术恐惧感，触发规避行为。 此外，这些结果也表明，较高的用户技术信任水平会促使用户探索智能助手的潜 力，而加剧的技术恐惧感则会促使用户规避使用智能助手。本章重申了矛盾态度 在采纳后行为中的重要性[ 50,191]。并且，不同于先前研究专注于智能助手用户的单 一认知和情感，本章系统性揭示了智能助手用户矛盾认知和心理反应与其采纳后 行为之间的作用关系[ 47]。在此基础上，本章通过以个体为中心的潜剖面分析将对 智能助手具有矛盾感知的用户解构为积极倾向的低矛盾用户、中立平衡的中等矛 盾用户以及强烈对立的高矛盾用户。研究发现用户对智能助手的采纳后行为与其 特定的感知模式相关。用户的信任反应和扩展使用行为均随着矛盾态度组成中的 技术积极面的感知水平的增高而加强。而用户的恐惧反应和规避行为则会随着矛 盾态度组成中的技术消极面的感知水平的增高而加剧。再次验证了先前研究结果 的可靠性，探讨了规避和接近行为（即扩展使用）是不同的评估过程[ 113]。 其次，用户矛盾态度对心理反应的影响取决于透明度水平，即透明度缓解了 矛盾态度对用户技术信任的负面影响，但增强了矛盾态度对技术恐惧的正面影响。
6.4 本章小结
本章首先采用以变量为中心的结构方程模型方法来 验证研究模型，分析发现，矛盾态度通过技术信任和技术恐惧的中介作用显著影 响用户的扩展使用和规避使用。此外，透明度显著调节矛盾态度对用户技术信任 和技术恐惧的影响作用。其次，本章进一步通过以人为中心的潜在剖面分析将矛 盾用户分为三类，并检验了不同类型的矛盾用户在用户心理反应和采纳后行为结 果之间的差异。本章全面探讨了智能助手背景下技术能力与道德挑战之间的矛盾 本质以及关键影响，为智能助手技术中矛盾态度对用户双重心理反应和后续使用 行为中的作用提供了重要的理论启示。本章通过识别智能助手中的矛盾态度起源 和不同组合模式，验证了对立心理反应在解释从矛盾态度到不同后采纳行为结果 的作用机制中的核心功能。此外，本章还澄清了信息技术研究中关于透明度作用 的不一致发现。因此，本章为智能助手采纳后阶段的矛盾态度提供了新见解，为 未来研究探索这种矛盾如何影响用户采纳后行为奠定了基础。
结论
本文对智能助手用户采纳后行为的影响机制开展研究。从技术视角出发，分 别对智能助手的技术可供性、技术双面性以及由此引发的用户矛盾态度对采纳后 行为的影响机制进行研究。本文的主要研究成果以及创新点具体如下：
第一，基于技术可供性理论，结合混合研究方法识别并概念化了智能助手关 键技术可供性维度，从技术赋能视角揭示了不同技术可供性对用户采纳后行为的 中介和调节作用机理。
智能助手是否具有适当的功能，以供用户实现其期望目标和行动是决定用户 有效深度使用的关键。现有关于智能助手可供性的研究主要集中在理论层面，且 对于智能助手技术可供性的多维结构尚未形成统一结论，从实证层面检验不同的 智能助手可供性对用户采纳后行为的深层影响机制不够全面。因此，通过定性分 析，本文识别出智能助手技术可供性及其维度，分别为拟人可供性、互动可供性 和定制可供性，并通过定量分析验证了多维度智能助手技术可供性对用户采纳后 行为的作用效果。研究发现，智能助手的拟人可供性、互动可供性和定制可供性 通过增强用户的技术信任显著促进用户对智能助手的常规使用和扩展使用行为。 然而，定制可供性会引发用户的隐私担忧，进而通过削弱技术信任抑制用户的采 纳后行为。并且使用频率对定制可供性与用户技术信任及隐私担忧之间的关系具 有正向调节作用，同时对拟人可供性对用户技术信任的影响具有抑制作用。本文 提出的智能助手技术可供性理论框架及实证研究结果，为基于技术赋能视角的智 能助手使用行为研究奠定了理论基础，并为未来相关研究提供了重要指引。
第二，基于双因素概念框架，采用混合研究方法识别与界定了智能助手关键 技术促进因素和技术道德风险，揭示了智能助手技术双面性对采纳后行为的独立 效应差异。
随着人工智能技术的发展和智能助手的广泛使用，用户对智能助手技术优势 和道德风险的复杂交织有了更深入的认识，对用户采纳后行为决策产生了重要影 响。先前的文献通常将技术因素视为整体概念，而忽略了特定的技术因素的微观 影响，从而限制了对智能助手技术双面性效应的系统性解构及内在运行机理的深 度挖掘。本文填补了这一研究空白，利用定性分析方法发现智能化、个性化和学 习能力是智能助手突出的技术促进因素，而人工智能幻觉、隐私侵犯和恶意攻击 则是由先进人工智能技术所引发的技术道德风险。同时，用户技术信任和技术恐 惧被确认为关键心理反应结果。通过定量分析检验，发现技术促进因素通过提升用户技术信任有效促进了用户对智能助手的扩展使用，而技术道德风险则通过引 起用户技术恐惧推动了用户规避使用智能助手。本文聚焦智能助手的双重技术因 素的独立效应分析，验证了智能助手的技术双面性对用户采纳后行为的促进-抑制 作用路径，丰富了技术双面性发挥作用的传导路径的理论研究。
第三，基于矛盾态度理论，剖析了智能助手技术双面性引发的矛盾态度对采 纳后行为的影响机制及缓解策略，揭示了矛盾态度的组合模式及其双重作用路径， 并深化了矛盾情境下透明度的双重调节机制。
明确用户对智能助手的矛盾态度的本质，厘清矛盾态度引致的复杂作用效果 和矛盾缓解机制，是有效推动用户采纳后使用的重要前提。以往研究强调了智能 助手的收益-风险冲突，然而忽略了这种由技术优势和道德风险共存所引发的矛盾 状态对用户采纳后行为的作用机制探讨和实证验证。本文通过统计分析方法，验 证了用户对智能助手的不同程度以及不同组合模式的矛盾态度对采纳后行为的作 用机制和效果。研究发现，用户矛盾态度通过削弱用户技术信任显著降低用户扩 展使用行为；相反地，通过引起技术恐惧显著提升用户的规避使用行为。而透明 度作为有效的不确定性缓解策略，显著调节了用户矛盾态度对用户技术信任和技 术恐惧的影响。具体而言，透明度缓解了矛盾态度对用户技术信任的负面影响， 而强化了矛盾态度对用户技术恐惧的积极影响。本文推进了智能助手背景下用户 矛盾态度的本质和对采纳后行为的双重作用路径的理解，深化了透明度在矛盾情 境下双重作用机制的系统性认识。
本文存在一定的局限性，可作为未来研究的方向加以改进和拓展。第一，本 文主要聚焦于智能助手的采纳后行为，考虑到用户采纳和采纳后阶段所关注的技 术因素及对于用户行为的影响路径的不同，未来研究可通过实证比较初始采纳阶 段与采纳后使用阶段的技术因素影响机制的差异，从而获得更全面的认识。第二， 本文通过定性分析方法从技术视角识别了智能助手技术可供性、技术促进因素和 技术道德风险的关键维度，并采用在线问卷调查的方式探讨技术因素对用户采纳 后行为的影响。未来研究可通过客观数据以及实验法，聚焦具体的使用情境（如 特定类型的智能助手，以及使用的时间和地点），利用客观数据（例如论坛数据、 评论数据等）对智能助手具体技术因素进行文本提取，并基于用户的实际使用数 据以进一步验证本文研究结论。第三，本文主要关注了智能助手的技术功能，然 而，用户在与智能助手的互动过程中不仅仅是对理性技术功能判断的结果，情感 体验也在其中扮演着关键角色，特别是在长期使用或高依赖情境下更为显著。未 来研究可以从个体情感视角出发，进一步探究用户与智能助手的情感交互对采纳 后行为的影响机制，特别是如情感联结、依赖感和情感疲劳等因素，如何塑造用户的使用意愿、行为持续性及规避倾向。第四，本文主要聚焦于基于移动设备的 智能助手和生成式人工智能助手用户，考虑到当前市场智能助手类型的多样性。 因此，研究结果可能无法直接推广至所有人群。未来研究可扩大样本范围，涵盖 更多元的用户群体和智能助手工具，以提升研究的普适性。
附录
参考文献 略