sci期刊论文 绿色金融发展水平测度、区域差异及分布动态演进

摘 要：文章基于 2003—2022 年中国 284 个城市的面板数据，采用熵权法测算绿色金融发展水平，并利用Dagum 基尼系数及其分解法、马尔科夫链模型等方法系统地考察了绿色金融发展的区域差异及时空演变特征。结果表明：（1）中国绿色金融发展水平总体呈现上升趋势，但近年来绿色金融发展水平增速放缓；绿色金融发展水平在东部地区呈现逐年增长的趋势，中部和西部地区呈现波动上升的趋势，具有“东部>全国>中部>西部”的分布特征。（2）中国绿色金融发展水平总体基尼系数呈波动下降的趋势，区域内基尼系数呈现“东部<中部<西部”的分布特征。东部-中部、东部-西部和中部-西部地区的区域间差异均在不断缩小，但绿色金融发展水平的区域间差异呈现“东部-西部<中部-西部<东部-中部”的分布特征。（3）绿色金融发展水平类型转移具有稳定性，维持原有状态的概率相对较大；但随着时间推移，部分绿色金融发展水平类型逐渐从低级状态转向高级状态，呈现从低至高依次递增的变化趋势，绿色金融发展水平逐渐提高。

引言绿色金融在保护生态环境和节约资源、促进经济可持续发展方面发挥着重要支撑作用，全面推进绿色金融发展已成为实现绿色低碳和可持续发展的关键实践目标。随着赤道原则的推广，国内商业银行日益认识到自身的社会责任及绿色金融对银行发展的重要意义，并积极践行绿色发展理念。然而，由于各地区在经济基础、金融市场和资源禀赋等方面存在较大差异，绿色金融的发展条件不尽相同，致使各地区绿色金融发展水平出现差异。在区域发展不平衡不充分的现实背景下，中国整体绿色金融发展水平究竟如何？不同地区的绿色金融发展呈现怎样的差异特征与动态演变规律？针对上述问题展开深入探讨，对全面把握中国绿色金融发展态势、统筹推动各地区可持续发展具有重要的现实意义。学术界关于绿色金融发展的研究主要有如下两个方面：第一，关于绿色金融发展的衡量。当前对绿色金融发展的衡量标准并没有统一，大部分学者使用单一指标来衡量绿色金融，比如绿色信贷[1]、节能环保公共财政支出[2]、绿色环保企业债务占全部上市公司债务的比重[3]。近年来，部分学者通过多个维度或者构建指标体系综合衡量绿色金融。比如，江红莉等（2020）[4]利用绿色信贷和绿色风投衡量绿色金融；王鸾凤和李婉婷（2025）[5]基于耦合度模型，根据金融发展和绿色发展两个系统的耦合协调度测度绿色金融。第二，关于绿色金融发展的地区差异及时空演变研究。当前，现有文献主要从金融发展[6]、数字普惠金融[7]、科技金融效率[8]等角度进行研究。极少数学者从绿色金融发展效率视角研究其地区差异及时空分布特征，比如邵宏伟和王卉彤（2023）[9]基于中国 2008—2019 年 30 个省份的数据，采用规模报酬可变的 DEA-SBM 模型测算绿色金融发展效率，并分析绿色金融的区域差异与动态演变特征。如今绿色发展已成为热点话题且被逐渐重视，故对绿色金融发展的差异性和动态演变研究值得深入分析和探讨。综上所述，目前对绿色金融发展的探索多聚焦于水平测度与现状研究，而关于绿色金融发展区域差异和动态演变的定量研究较为缺乏。因此，本文以中国 2003—2022年 284 个地级及以上城市（以下简称“城市”）为研究对象，运用熵权法测度绿色金融发展水平，采用 Dagum 基尼系数及其分解法、马尔科夫链模型等方法分析绿色金融发展水平的区域差异及时空演变特征，以期为中国绿色金融区域协调发展战略制定提供决策参考。

本文利用熵值法测算得到 2003—2022 年中国 284 个城 市 的 绿 色 金 融 发 展 水 平 ，结 果 如 下 页 表 2 所 示 。 在2003—2012 年，绿色金融发展水平呈逐年上升的趋势，从2003 年的 0.2154 上涨至 2022 年的 0.4175，均值为 0.3126，年 均 增 长 率 为 3.5451% 。 其 中 ，绿 色 金 融 发 展 水 平 在2003—2012 年的年均增长率为 4.0212%，在 2013—2022 年的年均增长率为 2.9607%。表明绿色金融发展水平稳步提升，但随着时间的推移，绿色金融发展水平增速放缓，逐渐趋于平稳。为了进一步分析不同地区的绿色金融发展水平，本文将全国分为东部、中部和西部三大地区。第一，从各地区差异来看。在 2003—2022 年东部地区绿色金融发展水平总体呈逐年增长的趋势，中部和西部地区呈现波动上升的趋势。东部地区绿色金融发展水平均高于中部和西部地区，呈现“东部＞全国＞中部＞西部”的分布特征，但发展速度呈现“中部＞东部＞西部＞全国”的分布特征。第二，从时间分段上来看。在 2003—2012 年，东部、中部和西部地区绿色金融发展水平总体呈现增长的趋势，具有“东部＞全国＞中部＞西部”的分布特征，但发展速度呈现“东部＞全国＞西部＞中部”的分布特征。在 2013—2022 年，东部、中部和西部地区绿色金融发展水平呈增长的趋势，同样呈现“东部＞全国＞中部＞西部”的分布特征，但发展速度呈现“西部＞中部＞全国＞东部”的分布特征。东部地区凭借其优越的地理位置、健全的市场环境、雄厚的资本与先进技术，在绿色金融发展中展现出明显的先发优势。

结论

本文利用 2003—2022 年中国 284 个城市的面板数据，采用熵权法测度了绿色金融发展水平，并利用核密度估计、Dagum 基尼系数及其分解法、深入研究了全国及东部、中部和西部绿色金融发展水平的时空分布特征、区域差异和来源、分布动态。

研究结论如下：

第一，从绿色金融发展测算结果来看，中国绿色金融发展水平总体呈现上升趋势，但随着时间的推移，绿色金融发展水平增速放缓，逐渐趋于平稳。东部地区绿色金融发展水平总体呈现逐年增长的趋势，中部和西部地区呈现波动上升的趋势。东部地区绿色金融发展水平均高于中部、西部地区，并且高于全国绿色金融发展水平；2003—2012 年绿色金融发展水平呈现“东部＞全国＞中部＞西部”的分布特征，但发展速度呈现“东部＞全国＞西部＞中部”的分布特征；2013—2022 年绿色金融发展水平同样呈现“东部＞全国＞中部＞西部”的分布特征，但发展速度呈现“西部＞中部＞全国＞东部”的分布特征。

第二，从区域差异来看，中国绿色金融发展水平总体基尼系数呈现波动下降的变化趋势，绿色金融发展水平的区域内基尼系数呈现“东部<中部<西部”的分布特征，东部地区的区域差异存在缓慢增长趋势，但是仍然小于中部和西部地区的区域差异。东部-中部、东部-西部和中部-西部地区的区域间差异均在不断缩小，但是绿色金融发展水平的区域间差异存在“东部-西部、中部-西部、东部-中部”依次递减的分布特征。对中国绿色金融发展水平总体差异的空间分解表明，区域间差异是造成总体差异的主要因素，超变密度次之，区域内差异贡献最小。

第三，从时空演变特征来看，绿色金融发展水平类型转移具有稳定性，维持原有状态的概率相对较大。当邻近地区的绿色金融发展水平存在差异时，本地区绿色金融的发展路径会受到显著影响，其状态转移概率表现出较强的空间依赖性与地理关联特征。随时间推移，部分绿色金融发展水平类型逐渐从低级状态转向高级状态，呈现从低至高依次递增的变化趋势，绿色金融发展水平逐渐提高。4.2 建议第一，明确各地区差异化发展定位。建立国家层面的马尔科夫链模型等方法区域绿色金融协调机制，通过贴息、再贷款等政策工具，重点支持中部和西部绿色项目。东部地区以“深化创新与对外辐射”为核心定位，政策应鼓励其突破当前增速放缓的瓶颈，聚焦绿色金融产品与服务模式的尖端创新，如转型金融、金融科技应用。中部和西部地区应把握“增速领先”的战略机遇期，定位为“追赶突破与优势转化”。重点完善市场基础设施，强化政策引导与资金支持，将后发速度优势固化为可持续发展水平优势。第二，缩小区域内及区域间差异。建议在西部绿色金融改革试验区的基础上，进一步出台针对西部省内薄弱环节的精准扶持政策，防止“一省之内，两极分化”。通过设立跨区域绿色项目库、东西部绿色金融合作机制，以及引导国家级绿色基金优先投向连接东西部的关键绿色基础设施项目，以点带面，有效缩小东部-西部的区域间差异。第三，建立健全长效监测与激励机制。构建国家绿色金融发展动态数据库与监测预警平台，实时跟踪各地区的发展水平、增速、类型转移趋势及区域差异变化。对成功实现等级跃升的地区，以及对区域协同发展有显著贡献的地区，给予持续性的政策奖励如额外的再贷款额度、专项债支持、试点资格等，从而在全国范围内形成“低等级求突破、中等级加速跑、高等级勇创新”的良性竞争与发展格局。

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