代写职称论文范文：高校会计课程思政改革的研究

这是一篇会计学专业核心期刊发表论文，本文通过深入探讨教育大模型在高校会计专业课程思政教学改革中的应用，揭示了现行会计专业课程思政教学存在的不足，并详细阐述了教育大模型所具备的特征与优势。本文提出了改进教学内容设计、创新教学方法与手段、加强师资队伍建设以及完善教学评价体系等改革措施，并对实施过程中可能遇到的挑战及应对策略进行了深入分析，以期构建更为完善的育人体系，培养具有坚定理想信念、高尚道德情操、扎实专业知识和较强创新能力的高素质人才，为实现教育强国目标奠定坚实基础。

一、引言 

随着信息技术的飞速发展，教育领域的人才培养质量要求正面临着深刻的变革。教育大模型作为人工智能技术在教育领域的应用成果，为教育教学带来了新的机遇与挑战。2025年5月，世界数字教育大会召开并正式启动“国家教育数字化战略行动2.0”，标志着我国教育数字化转型进入智慧教育的新时代。课程思政作为高校实现立德树人根本任务的重要举措，已经成为高校教学改革的新赛道。2020年5月，教育部印发《高等学校课程思政建设指导纲要》（教高〔2020〕3号），强调“创新课堂教学模式，推进现代信息技术在课程思政教学中的应用”。会计专业作为一门实践性学科，如何将教育大模型与课程思政有效结合，实现专业教与思想政治教育的协同育人，培养学生的经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养，是当前亟需解决的重要课题。

当前，高校会计专业在课程思政建设方面进行了深入的探索与实践，通过案例分析和职业道德教育等多种方式，将思政元素与会计专业课程教学有机结合，致力于培养学生的诚信意识、职业操守和社会责任，取得了一定的成效。但是，目前的思政教育与高校会计专业教育之间仍存在一定程度的脱节现象。如会计专业课程思政教学中优质教学资源比较稀缺、教师将思政教育融入会计专业教学的技能和方法不足等问题，限制了会计专业课程思政教学的进一步发展。教育大模型作为人工智能领域专门为教育场景设计的大型预训练模型，具备跨学科知识整合、个性化学习支持和智能教学辅助等多方面能力，能够深入理解会计专业

思政教育的需求，精准提供教学资源，优化教学模式和流程，为思政教育与高校会计专业教学的融合带来新突破。本文对于探索将教育大模型应用于高校会计专业课程思政教学的方法，充分发挥教育大模型在高校会计专业教学创新应用中的优势，推动会计专业教育与思政教育的深度融合，以实现“知识传授-价值引领-能力培养”三位一体的会计专业课程思政教学模式，培养学生的专业知识技能和思想政治素养，进一步提升会计专业课程的教学质量，为社会培养德才兼备的高素质会计人才，并为高校专业课程思政教学改革提供路径参考，具有重要的理论价值和实践意义。

二、教育大模型赋能高校会计专业课程思政教学改革的优势

（一）思政资源推送精准化。教育大模型凭借其卓越的知识整合能力，能够深入挖掘高校会计专业课程中的思政元素，并将其与专业知识教学有机融合。教师可借助教育大模型迅速检索和分析高校会计专业课程的教学资源，整合会计案例库（例如财务舞弊和企业社会责任报告等）与思政元素（例如诚信价值观和法治意识等）之间的内在联系，通过自然语言处理（NLP）技术分析学生提问中的价值取向，从而有针对性地推送相关案例及其解析。例如，在讲解会计准则时，引入我国会计准则制定过程中提升国际话语权的实例，以培养学生的民族自豪感和文化自信。

（二）会计实务场景实践呈现沉浸化。教育大模型的实时反馈机制，可赋能虚拟现实（VR）、数字孪生技术构建的会计实务场景（例如审计实训和税务申报等），引导学生在面临虚拟职业环境中的伦理决策困境（例如利益冲突和数据造假等）时，辩证地反思职业规范与社会责任。例如，通过虚拟仿真技术构建沉浸式会计实践教学场景，模拟企业的财务决策过程和审计现场等，让学生在实践中体会职业道德的重要性；利用人工智能的交互性，开展问题导向和案例分析等互动式教学，引导学生在解决问题的过程中树立正确的价值观。

（三）学习路径规划个性化。在高校会计课程思政教学中，教育大模型能够根据学生的实际情况，精准推送相关的思政案例和知识点，以满足不同学生的学习需求，提升教学的针对性和实效性。通过教育大模型分析学生的学习行为数据（例如课堂互动和作业完成度等），生成思政教育效果评估报告，为教师调整教学策略提供依据。例如，利用情感分析技术捕捉学生对敏感议题（例如商业贿赂等）的态度变化，优化教学方法。

（四）教学评价过程动态化。教育大模型通过收集分析高校学生多维度的学习数据，能够全面和客观地反映学生对会计专业知识的掌握程度，以及思政素养的提升情况。如利用人工智能技术，分析反馈高校学生在课堂互动、作业完成和项目参与等方面的学习状况，帮助学生及时了解自己的学习程度和不足之处，以促进学生不断进行自我反思和优化学习方法。

三、教育大模型赋能高校会计专业课程思政教学改革的路径

（一）优化思政教育目标与高校会计专业课程深度融合的课程内容。

1.建立知识关联矩阵。遴选高校会计专业课程的核心知识点，结合新时代对会计行业实践的新要求和高校学生的思想特质，深入探索其中所蕴含的丰富的思政教育元素，例如诚信、责任感、法治意识和爱国情怀等，并将其与会计专业知识点有机结合，构建一套完善的高校会计专业课程思政教育内容的关联矩阵。例如，将会计专业知识点（如会计准则和内部控制等）与思政教育目标（如合规意识和敬业精神等）构建关联矩阵，引入财务造假案例，引导高校学生思考诚信的重要性以及违反法律法规的严重后果，培养学生的诚信意识和法治观念。在会计准则的教学中，通过讲解收入确认的严格标准和典型案例，如经济利益很可能流入企业、收入金额能够可靠计量等，让学生明白在实际工作中必须严格遵守准则，不能为了提前确认收入或虚增收入而违反规定，培养学生严谨的工作态度和遵守法律法规的合规意识。又如成本的核算方法（如品种法、分批法和分步法等）的教学，通过详细讲解不同成本核算方法适用的生产特点以及其对成本计算准确性的重要影响和典型案例，让学生体会到会计工作的复杂性和重要性，从而进一步激发和培养学生对会计工作的使命感和敬业精神。

2. 设计混合式教学模块。构建混合式教学模块，推动线上知识传授与思政教育有机融合，同时强化线下课堂讨论与实践应用的深度衔接。通过运用教育大数据模型的信息检索与整合能力，教师能够搜集与会计专业课程相关的优质思政教育资源，如案例库、视频素材、学术论文等，并通过细致的分类、整理与筛选，构建一个内容丰富的课程思政教育资源库。结合线上教学平台，教师在讲授会计专业知识点的同时，能够有机地融入思政教育元素。例如，在阐释会计等式“资产=负债+所有者权益”时，教师可依托其体现的权责对等、来源清晰的平衡思维，引导学生理解社会生活中个人利益与集体利益和国家利益并非孤立存在，而是在制度保障下相互依存、动态平衡的统一体。教师还可以布置相关的思政讨论题目，如“在经济活动中，如何平衡企业利益与社会利益？”引导学生思考并在线上进行初步的讨论。在线下课堂中，针对线上讨论的问题进行深入的小组讨论与交流。引导学生从会计专业视角和思政价值观念两个维度分析问题。例如，在“企业财务造假的案例分析”这一混合式教学模块中，先让学生在线上分析财务造假的基本手段、其对企业和社会的危害等会计知识，然后在线下分组讨论。每个小组从会计准则的违反和内部控制的失效（会计专业视角）与诚信缺失和法治意识淡薄（思想政治视角）等方面进行深入剖析，并提出相应的防范措施。

（二）创新智能工具与个性化教学相结合的教学模式。

1.智能助教协同教学。利用教育大模型的智能交互特性，赋能智能助教系统实现多样化的互动教学活动。智能助教系统基于教育大模型进行开发，能够胜任会计专业基础课程的答疑工作。例如，在学生学习会计基础概念，如会计科目、借贷记账法等知识点时，智能助教能够及时响应学生的提问，并以简洁明了的语言阐释相关概念、公式和原理。对于一些普遍性问题，如“资产确认的条件是什么？”或“如何区分收入与利得？”等，智能助教能够提供标准化且精确的答案，助力学生迅速掌握基础知识点。在作业批改方面，对于会计分录的正确性判断、财务报表数据的简单计算等问题，智能助教能够迅速且准确地提供批改结果，并提供详尽的解题步骤和错误分析。对于主观题，如财务分析报告的撰写，智能助教能够初步评估报告的结构完整性、逻辑连贯性以及会计知识的正确应用，并指出学生需要改进的方面。随着智能助教接替了基础答疑和作业批改等教师职责，教师得以从繁杂的教学事务中解放出来，可将更多的精力投入到更高层次的思想政治教育活动中。如教师可以策划以“会计职业道德与社会责任”为主题的研讨会，引导学生探讨在会计实务中如何恪守诚信原则，以及如何在企业的财务决策过程中兼顾社会利益和环境因素等伦理议题。

还可以举办以“会计历史中的家国情怀”为主题的伦理辩论活动。通过让学生搜集和研究会计历史上的重大事件，如抗战时期会计师事务所如何在动荡的环境中坚守职业道德，并为国家的经济建设作出贡献的案例，进行分组辩论。在辩论过程中，教师可以引导学生深入探究会计工作背后的爱国主义精神和民族责任感，从而培养学生的家国情怀和树立正确的价值观。

2.虚实结合情境教学。通过运用教育大模型赋能的虚拟现实场景，可以构建与会计实务相关的仿真环境，让学生在模拟的场景中进行实际操作和决策体验。如模拟企业财务决策流程，让学生扮演财务经理、会计等不同角色，在处理各种复杂的经济事务和利益冲突时，作出恰当的决策，从而提升其职业素养和综合应用技能。在模拟企业纳税申报的场景中，强调遵守税法的重要性，包括引导学生敢于指出财务报表中不合理的成本开支，以保护投资者权益和市场公正性；在面对诱惑和压力时，强调保护财务数据的真实性和完整性，体现会计人员的职业道德和对国家的责任感。通过教育大模型生成的虚拟角色互动，学生在虚拟的会计活动场景的探索过程中，将深入了解会计职业所面临的挑战和困境，主动思考会计工作的核心价值和道德标准，从而加深对会计专业知识和思想政治教育理念的理解，培养税法意识和社会责任，进而能够更好地将所学的会计专业知识与正确的价值观及道德准则应用于实际会计工作中。

（三）重构“过程+结果”双维度课程思政能力评价模型。在进行教学评估时，不仅需要关注学生在专业知识方面的掌握程度，还需要重视对学生思想政治表现、职业素养、团队合作能力等多方面素质的评价。利用教育大数据模型所提供的数据分析工具，可以对学生的学习过程和学习成果进行全方位和客观的评估，从而准确把握学生对思想政治教育内容的理解与掌握情况，以及他们在思想道德

层面的进展与变化。通过运用教育大模型，可以详尽记录学生在伦理决策过程中的行为轨迹，特别是在参与虚拟实践活动（如模拟审计项目）时，面对伦理挑战所作出的决策。如在模拟审计企业财务报表的情境中，学生必须判断是否应该坚守审计独立性原则，即便企业试图通过施加压力（如承诺支付高额审计费用或威胁更换审计机构）来影响审计结果。大模型能够精确记录学生在这一过程中的思考步骤，涵盖他们如何分析企业财务数据的异常情况、如何与企业进行沟通、如何在坚持原则与维护客户关系之间进行权衡等。通过对伦理决策过程的深入分析，教师能够掌握学生在实践活动中职业操守养成水平和思想政治素养的发展轨迹，还可以观察学生是否能够识别潜在的伦理风险，是否能够运用所学的思想政治知识（如诚信价值观和法治意识）来指导自己的决策行为。这些记录亦可作为个性化教学反馈的依据，教师可根据学生的决策过程，为他们提供定制化的改进建议，以助力他们在未来面临类似情境时，能够作出更符合职业道德和思想政治要求的决策。构建融入思想政治教育元素的开放式教学评估任务，如指导学生撰写有关企业社会责任的分析报告，深入探讨企业在经济责任、社会责任及环境责任方面的表现。学生需要运用会计学专业知识（如财务分析技术），解读社会责任报告中的数据，并结合思想政治教育理论（如可持续发展观念和以人民为中心的发展理念等），评估企业履行社会责任的成效。如指导学生探讨企业在环保投资方面的资金分配是否恰当，是否彰显了对周边生态环境的保护意识；分析企业在员工福利和社会公益等方面的支出是否能满足履行社会责任的标准，以及这些支出对企业长期发展和社会稳定所产生的影响。搜集并分析具有思想政治教育意义的会计案例，如财务舞弊案例中的诚信缺失问题、跨国企业并购中文化冲突与价值观融合的问题等，开展典型案例中思想

政治教育要素的分析。学生需要详细阐释案例中的思想政治教育要素，提出个人见解和解决方案。这些教学实践活动，不仅检验学生对会计专业知识的掌握和应用能力，更注重考查学生能否立足责任意识、法治思维与公共立场分析现实问题，并在具体情境中提出合理解决方案的能力。通过团队合作完成会计实际项目，如为企业提供财务咨询服务、设计内部控制制度等，考察团队成员之间的协作能力和沟通能力，以及在面对团队内部冲突和项目困难时所展现的职业精神与责任担当。如检验是否能够尊重团队成员的不同意见，共同商讨解决方案；是否能够秉持公平公正原则分配工作任务和分享项目成果；在项目遭遇企业不合理财务要求时，团队是否能够坚守职业道德和职业良知，共同抵制不当行为。

四、教育大模型赋能高校会计专业课程思政教学改革的挑战与对策

（一）教学改革中的数据安全和伦理问题。在实施教育大模型促进高校会计专业课程思政教学改革的过程中，数据安全与隐私保护问题显得尤为重要。以学生行为数据为例，学生在虚拟实践中的决策过程、学习进度、考核成绩等敏感信息一旦泄露，可能会对其学术及职业发展造成严重影响。若潜在雇主获取了学生的详细学习数据，可能会对其公平竞争产生不利影响。教师的授课内容和教学方法等数据也属于隐私范畴，这些数据可能蕴含着教师独特的教学理念和知识产权，一旦被不当泄露或滥用，将会损害教师的正当权益。在教育大模型收集和分析学生学习数据的过程中，可能会产生一系列的伦理问题。模型的训练数据本身可能存在偏差，从而潜在地引发数据偏见问题。若训练数据中包含对特定背景的学生的不公平评价，那么在课程思政教学的应用中，模型可能会因为这些数据偏差而对某些学生群体作出不公正的判断，导致无法预测的严重后果。此外，过分依赖教育大模型提供的信息，可能会削弱学生的自主学习能力和批判性思维。在高校会计专业课程思政教学中，学生的自主思考和价值观的形成是至关重要的。如果学生得知其所有决策都将由模型进行评估，他们可能会倾向于满足模型的期望，而非进行独立思考和自主判断。因此，有必要构建教育大数据模型的安全审计与监管体系，定期对教育大数据模型的数据运用状况进行核查，确保其始终能遵循法律法规及伦理道德标准。

（二）教学改革中师资转型的压力。高校会计专业课程思政教育改革过程中，教师对智能工具操作熟练程度的不足以及在思政教育与技术融合方面能力的欠缺，成为制约该项教育改革提质增效与长效发展的关键瓶颈。很多会计专业教师虽然拥有坚实的专业知识和丰富的教学经历，但在应对教育大数据模型、智能辅助教学系统、增强现实（AR）等前沿技术时，往往感到难以应对。同样，在运用智能辅助教学系统的过程中，教师可能对如何与智能系统协作教学缺乏了解，这也限制了他们将注意力集中在高层次的思想政治教育方法的选择和灵活运用上。因此，有必要加强对教师的“人工智能+课程思政”的专业培训，以提升教师的数字素养和人工智能素养。首先，需要详尽介绍教育大模型的基础理论及其应用，使教师充分理解教育大模型的应用范围、数据分析能力以及其在思政素养评估方面的优势。其次，应开展智能工具操作技能的专业培训，确保教师能够熟练掌握智能助教的配置与优化规则。再次，重视将思政元素与智能工具相结合的教学设计能力培训，组建跨学科的教学研究团队，共同进行教学研究与课程再设计工作，以降低在课程知识点的教学中融入思政教学目标的难度，消除会计专业教师在这一领域的心理障碍。

（三）教学改革中“人机协同”任务的认知偏差。随着教育大模型的广泛运用，一些学生过度依赖人工智能工具，从而忽视了人文思考的重要性。由于人工智能带来的工作简化，部分学生放弃了独立思考和决策能力的培养，导致他们在面对现实世界复杂多变的财务问题时，无法做出符合伦理道德和人文关怀的决策。实际上，人工智能在处理大量数据、快速计算和模式识别方面表现出色，而人类在伦理判断、价值权衡和创造性思维方面拥有独特的优势，应当充分利用人工智能和人类各自的优势，实现两者之间的优势互补。因此，必须依据学生的学习能力与会计学课程的学科特点，制定不同难度级别的“人机协同”任务。对于基础课程，可以设计一些简单任务，如利用人工智能生成财务报表分析，学生则需要补充基础的伦理建议；而对于高级课程，则可以设计更为复杂的任务，如借助人工智能辅助进行企业战略规划，学生则应从人文精神和社会责任的角度进行深入分析和不断优化。在教学过程中，教师应明确向学生指出技术工具的辅助性质。通过讲解和示范，使学生理解人工智能工具只是辅助其提高工作效率和获取更多信息的手段，而非替代其思考和决策的工具。此外，在课程评价标准中，应明确将学生对人工智能工具的合理运用和人文精神思考的深度作为重要的评价指标，引导学生树立正确的学习观和价值观。

五、结语

在新时代课程思政建设要求与国家教育数字化战略行动2.0的双重推动下，高校会计专业课程思政教学改革展现出巨大的潜力与价值。教育大模型作为人工智能在教育领域深度赋能的关键赛道，为高校会计专业课程思政教学改革提供了新的视角。本文通过深入探讨教育大模型在高校会计专业课程思政教学改革中的应用，揭示了现行会计专业课程思政教学存在的不足，并详细阐述了教育大模型所具备的特征与优势。本文提出了改进教学内容设计、创新教学方法与手段、加强师资队伍建设以及完善教学评价体系等改革措施，并对实施过程中可能遇到的挑战及应对策略进行了深入分析，以期构建更为完善的育人体系，培养具有坚定理想信念、高尚道德情操、扎实专业知识和较强创新能力的高素质人才，为实现教育强国目标奠定坚实基础。尽管将教育大模型融入高校会计专业课程思政教学改革已取得一定成效，但在实际操作中仍面临诸多挑战，如教育大模型的精确度与可靠性尚需进一步提升、教师对新技术的掌握能力亟待加强、教学资源的构建与共享亦需进一步完善。展望未来，需要进一步深化对教育大模型的研究与应用，持续优化课程思政教学改革策略，以提高高校会计人才培养的质量和水平。同时，加强高校间的学术交流与合作，共同探索融合教育大模型的课程思政教学改革新路径，共同推动高校会计专业教育的持续创新与发展。

参考文献 略