mba论文范文：C公司A型直流变换器试验项目质量管理研究

这是一片工商管理mba论文，本文的研究不仅为 C 公司提供了可操作的改进方案，更揭示了项目质量管理是一个不断改进的过程，没有完美的制度流程，只有满足公司当前发展要求的才是最适合的。

第 1 章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景2017 年，中国共产党第十九次全国代表大会首次提出“高质量发展”表述，表明中国经济由高速增长阶段转向高质量发展阶段，随后在 2018 年 3 月 5 日的十三届全国人大一次会议、2020 年 10 月的中共十九届五中全会、2022 年 10 月16 日的中国共产党第二十次全国代表大会等多个重要场合强调高质量发展，持续强化这一发展导向，将质量提升纳入国家战略核心框架，高质量发展已成为我国新时代发展的主题之一，在这一背景下，项目质量管理已从企业内部管理工具升级为国家战略实施的重要支撑，提升项目质量管理能力将成为未来很长一段时间的重要工作，项目质量管理将发挥更加重要的作用。对于直流变换器等关键航空电力电子设备，其试验项目的质量管控直接决定产品的可靠性，是衡量企业核心竞争力的重要指标。

目录

摘要

abstract

第1章 绪论

第2章 相关理论概述

第3章 A型直流变换器试验项目质量管理现状研究

第4章 A型直流变换器试验项目质量管理改进方案

第5章 C公司试验项目质量管理流程改进

第6章 总结与展望

参考文献

作为国民经济支柱的国有企业，在高质量发展中承担着示范引领作用，纷纷出台专项政策强化质量管控。B 集团推进“试验引领高科技发展”战略，先后下发多项关于质量能力提升的文件，正是对国家战略的落地响应。C 公司作为 B 集团的三级单位，其直流变换器试验项目质量直接关系集团战略实施成效。然而，国企下属单位在质量政策落地中常面临“传导衰减”问题。C 公司直流变换器试验中暴露的试验设备数据失真、试验状态失控、人为因素等问题，已引发顾客代表与集团公司的双重不满。直流变换器作为电力系统核心部件，在试验阶段需要模拟复杂工况验证性能，对设备精度、环境控制、流程规范的要求远超普通产品。C 公司在直流变换器类型产品试验中出现的问题具有典型危害性，不仅导致试验返工率上升、研制周期延长，更削弱了产品的市场竞争力。C 公司当前的试验项目质量状况若持续，既无法满足集团质量能力提升要求，也难以适配国家对关键装备“全产业链自主可控”的发展需求，更是无法提升市场竞争力。

第 2 章 相关理论概述

2.1 项目管理概述项目管理是一门兼具系统性与实践性的综合学科，它通过科学而精细的方法论和工具，对项目从立项到收尾的全过程进行计划、组织、协调与控制，从而确保在既定的时间、成本与质量约束下达成既定目标。与传统职能管理相比，项目管理的最大特点在于其“一次性”与“独特性”：每一项目都是独一无二的任务，需要在有限资源、有限时间内创造出一次性成果。因此，它不仅关注“把事情做对”，更关注“做对的事情”，并通过系统思维将范围、进度、成本、质量、风险、采购、沟通、干系人、资源与整合十大知识领域融会贯通，实现项目价值的最大化。追溯历史，项目管理经历了从经验主义到系统化、再到数字化与智能化的三次跃迁。20 世纪 50 年代，美国军方在北极星导弹计划和 NASA 的阿波罗登月计划中首次运用 PERT（计划评审技术）与 CPM（关键路径法），奠定了现代项目管理的技术基础。60 至 70 年代，项目管理方法开始扩散到大型建筑、能源、航空与国防领域，PMI（美国项目管理协会）于 1969 年成立，并于 1987 年发布第一版《PMBOK 指南》，标志着项目管理知识体系化的正式确立。90 年代后，随着 IT 和互联网的兴起，敏捷、精益、DevOps 等新范式相继出现，项目环境由“确定性高、变更多少可控”转向“需求易变、不确定性高”，项目管理从“计划驱动”演进为“价值驱动”，更加强调适应性与客户价值。进入 21 世纪，大数据、人工智能与云原生技术进一步重塑了项目管理生态，项目管控平台、数字孪生、智能风险预警等工具使实时决策与动态优化成为可能，项目管理的边界也从单一项目扩展到项目集（Program）与项目组合（Portfolio）层面，实现战略对齐与投资回报最大化。在组织维度上，项目管理早已超越一套技术方法的范畴，演变为一种深植于企业 DNA 的文化与思维模式。它以“目标导向、系统思维、合作共赢、持续改进”为核心价值观，要求组织打破部门壁垒，建立跨职能、自组织、高信任的团队。敏捷宣言中“个体与互动高于流程与工具”的理念，正是对这种文化的经典阐释。与此同时，干系人管理被提升到战略高度：项目不再是“交付即结束”的合同行为，而是与投资人、用户、供应商、政府、社区等多元干系人持续共创、共享、共治的生态系统。风险管理也不再是被动应对，而是通过建立风险共担、早期预警、快速试验与迭代学习的机制，将不确定性转化为创新机会。人力资源方面，项目经理从“指挥者”转型为“赋能者”，通过教练技术、情绪管理与冲突调解，激发团队潜能，实现“1+1>2”的协同效应。面向未来，随着 VUCA（易变、不确定、复杂、模糊）时代的来临，项目管理将进一步呈现三大趋势：其一，技术融合。AI 将自动完成计划排程、风险模拟与资源优化，区块链保证合同与供应链透明可信，物联网实时采集现场数据，实现“数字孪生”与“智慧工地”。其二，价值共生。项目成功标准从“铁三角”拓展到“可持续价值”，兼顾财务回报、社会责任与生态影响，ESG（环境、社会与治理）指标将被纳入项目评价核心体系。其三，人才复合化。项目经理需兼具技术深度、商业敏锐、数据思维与人文关怀，成为既懂代码又懂人性的“π型人才”。在此背景下，项目管理的学科边界将持续外延，与战略管理、创新管理、变革管理、组织行为学等深度融合，最终构建以价值创造为核心的“项目经济”新范式。

2.2 项目质量管理概述项目质量管理作为项目管理学科与质量管理科学深度交叉而衍生的独立分支，是一门以系统论、信息论和行为科学为理论基础，以持续提升项目价值与客户满意度为核心目标的综合性管理活动。它并非简单地把传统制造业的质量管理模型套用到一次性、独特性的项目场景，而是在“项目临时性”与“质量永续性”之间寻找动态平衡：既要在有限的时间、预算和资源约束下完成符合甚至超越预期的交付成果，又要在项目全生命周期内建立可复用、可改进的质量知识与能力体系。因此，项目质量管理不仅关注最终产品或服务是否“合格”，更关注形成该成果的每一个过程是否“可靠、可控、可持续”。项目质量管理的内涵可进一步细分为质量策划、质量保证与质量控制三大闭环且相互渗透的职能，它们共同构成一条“策划—实施—检查—改进”的螺旋上升链。一般来说，项目质量策划是奠定项目质量基因的战略性工作，发生在立项与规划阶段。项目经理需与关键干系人共同识别需求、期望及适用法规，将抽象的客户愿景转化为可测量、可验证的质量目标，并据此制定《质量管理计划》。该计划不仅包括质量基准、验收准则、关键绩效指标（KPI）、角色与职责分配，还要明确过程裁剪策略、工具技术选型（如 QFD 质量功能展开、FMEA 失效模式分析）、以及针对高风险环节的前置实验与原型验证方案。策划阶段输出的另一关键成果是《过程改进计划》，它将组织历史项目的经验教训、行业标杆数据与知识库进行结构化整合，为后续持续改进提供输入。其次，项目质量保证（QA）是以“预防胜于检查”为理念，通过制度化的体系建设和文化建设，确保整个项目过程始终运行在受控且可持续改进的轨道上。

第 3 章 A 型直流变换器试验项目质量管理现状研究

3.1 A 型直流变换器试验项目质量管理关键流程及问题概述

3.1.1 A 型直流变换器试验项目关键流程在 A 型直流变换器关键流程的执行过程中，出现了以下质量问题：（1） 2#件功能性能试验参数异常；（2） 2#件电磁兼容性试验不合格；（3） 1#件温湿高试验产品故障。对发生质量问题的 3 个关键子流程采用 5M1E 等分析方法进行展开分析。3.1.2 功能性能试验参数异常在功能性能试验子流程的试验数据检查步骤时，技术员发现产品的效率为96.02%，该指标的合格判据为不小于 94%，虽然在合格范围内，但根据同类产品的历史经验判断，该参数明显存在异常偏大的情况。因产品的功能性能测试项目、测试方法与产品验收一致，故技术员调出该台产品的验收数据进行对比，发现产品验收时效率为 94.52%，明显低于功能性能测试数据，技术员进而将此数据异常判定为质量问题进行上报。3.1.3 电磁兼容性试验不合格A 型直流变换器在电磁兼容性试验时，技术员发现 CE102 和 RE102 两个项目的测量频谱多个频点的测试值大于限制值，判定为不合格。3.1.4 温湿高试验产品故障A 型直流变换器在温湿高试验的关键阶段出现故障，具体发生在环境参数为 40°C、16.6kPa（模拟高空低气压环境）、湿度小于 30% 的工况下。产品在此条件下持续工作 3 小时 44 分钟后，突然出现故障停机。通过回溯试验曲线可知，故障发生时试验箱出现明显的“跑温”现象——箱内温度脱离设定的 40°C，持续攀升至 78.2°C，远超产品耐受范围，最终导致产品过温失效。进一步分析试验程序设置（如表 3-7 所示）发现，该阶段处于步骤 14，试验箱需维持 40°C、20%湿度、16.6kPa 气压的稳定环境。但在产品启动工作后，其自身发热使箱内温度上升，试验箱启动压缩机降温时，为维持湿度设定值（20%），自动停止了一台压缩机，仅保留单台运行。由于单台压缩机的制冷能力不足，无法抵消产品发热与环境热交换的叠加效应，温度逐渐失控，最终引发故障。

第 4 章 A 型直流变换器试验项目质量管理改进方案

4.1 A 型直流变换器功能性能试验改进思路根据表 3-3 A 型直流变换器功能性能测试数据偏差问题分析因素汇总表、表3-6 A 型直流变换器电磁兼容性试验问题分析因素汇总表、表 3-8 A 型直流变换器温湿高故障问题分析因素汇总表，对分析出的不可排除的因素进行对应的专项改进，完成 A 型直流变换器试验项目的质量问题关闭，确保试验项目的持续执行。A 型直流变换器在功能性能试验中出现的数据异常偏差问题，分析出不可排除的因素为设备差异和测量系统问题，所有设备均检定合格且通过入厂验收，但均未进行 MSA 分析，故两个因素的根因相同，即采用了不可靠的测量系统对产品进行了测试。因此，需要对测量系统进行改进。A 型直流变换器的电磁兼容试验不合格问题，通过分析同类产品电磁兼容试验中 CE102 项目不合格的问题，分析出不可排除的因素为电感参数、X 电容参数、Y 电容参数，即 CE102 项目不合格的原因为物料问题。通过对三个关键参数的控制进行改进。A 型直流变换器的温湿高试验故障问题，共有知觉差错、习惯性违规、物理因素、技术因素、班组资源管理、运行计划不恰当、监督违规、没有纠正问题、资源管理、组织氛围、组织过程、试验箱缺陷、智能实验室系统缺陷等 13 个要素无法排除，针对 13 个无法排除项逐一进行改进。4.2 A 型直流变换器功能性能试验改进方案A 型直流变换器在功能性能试验中出现的数据异常偏差问题，分析出不可排除的因素为设备差异和测量系统问题，即采用了不可靠的测量系统对产品进行了测试。XX193 试验台 2 通道不可用的 6 个项目分别为空载条件下 270V 输入端消耗电流、4000W 条件下 270V 输入端消耗电流、通讯连接器电压、近端输出电压、效率和近端调压点电压，对 XX193 试验台 2 通道这 6 个项目进行整改后，使用同样的产品、同一批人、同样的环境重新进行 MSA 分析。

第 5 章 C 公司试验项目质量管理流程改进

5.1 流程改进目标在 C 公司的试验项目质量管理中，质量问题的重复发生是最常见的难题。通过改进关键子流程，分析问题的根本原因和纠正措施，形成标准化的操作步骤，可以有效提升产品质量，避免同类问题的重复发生。通过对功能性能试验子流程的改进，弥补 C 公司在功能性能试验中对测量系统的管理漏洞，提高测试数据的可靠性，避免数据异常偏差问题重复发生。通过对 CE102 整改流程的改进，识别同类产品的关键控制参数，建立流程控制计划，并以此为样本推广至其他类别产品的 CE102 整改流程中，提高 CE102试验的一次通过率。通过对温湿高试验子流程的改进，提高温湿高试验的过程质量控制，降低重复故障发生率。5.2 功能性能试验子流程改进A 型直流变换器在功能性能试验中出现的数据异常偏差问题，分析出不可排除的因素为设备差异和测量系统问题，即采用了不可用的测量系统对产品进行了测试。由图 3-22 首先可看出，在试验资源准备子流程中，缺少对设备状态的确认流程，导致不可使用的设备流入了正常使用流程中；其次可看出，在试验台的验收测试子流程中，仅对试验台的物理特性和功能性能进行了检查，未对设备进行测量系统分析，识别设备的误差和分辨率。5.2.1 试验资源准备子流程改进对功能性能试验子流程中的试验资源准备子流程进行改进，改进后的子流程图如图 5-1 所示。在试验台准备后增加试验台状态确认流程，主要如下：（1） 设备安全防护检查：准备好试验台后，按照《XX 设备状态点检表》的“安全防护检查”要求对试验台的安全防护措施进行检查，确保试验台的安全防护措施到位，不会造成安全事故。（2） 设备完好性检查：按照《XX 设备状态点检表》的“完好性检查”要求对试验台的完好性进行检查，确保试验台所有配件完好。（3） 设备状态标识检查：按照《XX 设备状态点检表》的“状态标识检查”对试验台的状态标识进行检查，确保试验台具有合格证且在有效期内，确保试验台为可使用状态。（4） 设备限制使用标识检查：按照《XX 设备状态点检表》的“设备限制使用标识检查”要求对试验台的限值使用标识进行检查，确认试验台在此次试验使用中不会超出其限制使用条件。设备控制系统检查：按照《XX 设备状态点检表》的“设备控制系统检查”要求对试验台的设备控制系统和软件版本进行检查，确保试验台控制系统和软件为当前可使用的最新状态。

第 6 章 总结与展望

6.1 总结在当前“高质量发展”要求下，企业的核心竞争力已从单纯的规模扩张转向质量效益的提升。本文以 C 公司 A 型直流变换器试验项目为研究载体，通过分析其在实际操作过程中发生的质量问题，通过项目质量管理方法，采用 5M1E 分析法、测量系统分析（MSA）等工具方法进行根本原因的分析，并对试验项目流程进行不断优化，以更好适应 C 公司发展，提高 C 公司核心竞争力。针对功能性能试验数据异常偏差问题，为精准定位问题的根本原因，引入了5M1E 分析法和测量系统分析（MSA）这两种经典的质量管理工具，在进行大量的试验验证的基础上，识别出实际使用的测量系统不可靠，并以此为抓手，排查出试验台接收流程的质量隐患，依次为根据进行试验台子流程的改进，提高 C 公司对测量系统的质量管理能力，提高测试数据的可靠性。针对电磁兼容试验 CE102 项目不合格问题，通过收集 C 公司大量的同类产品的试验数据，为提高同类产品的 CE102 一次合格率，降低过程波动，引入了5M1E 分析法和六西格玛管理，在大量的试验验证基础上，识别出此类产品的关键因素和控制计划，并以此简化 C 公司的 CE102 项目整改流程，提供关键参数控制范围，提高 C 公司试验质量管理能力。针对温湿高试验产品故障问题，采用 5M1E 分析法结合人的因素分析与分类系统（HFACS）识别人为问题的根因，并以此为依据改进温湿高试验子流程，降低人为错误发生的可能性。本文的研究不仅为 C 公司提供了可操作的改进方案，更揭示了项目质量管理是一个不断改进的过程，没有完美的制度流程，只有满足公司当前发展要求的才是最适合的。6.2 展望在当前数字化转型快速且深入推进的形式下，5M1E 分析法、测量系统分析（MSA）、六西格玛管理、人的因素分析与分类系统（HFACS）等质量管理工具将与各类数字化、智能化等平台进行深度融合，将更进一步提高质量管控的力度、深度和响应速度，让每一个试验项目的质量管控环节都处于更精准、更实时的掌控之中，极大程度地提高 C 公司的质量管理能力。

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