代写物流论文范例：商业智能在D国际货运代理企业经营决策中的推广探讨
本文是一篇物流论文，本文对商业智能技术的需求分析、过程实现等做了详尽阐述，对应用结果和价值做了深入分析。通过在D国际货运代理企业具体业务环境下，探索商业智能三大技术在业务事件中的实际应用，其应用效果受到了企业的初步认可。
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.1.1研究背景
近年来全球贸易流通竞争的快速发展，尤其是“一带一路”建设的不断深入，我国对外贸易进出口货物运输数量逐渐增长。国际货运代理企业在货物进出口运输中扮演着不可或缺的角色，是全球贸易流通过程的必然产物。国际货运代理企业最初由报关行发展而来，在其发展过程中，船公司曾试图取而代之，弱化和货代的合作，并尝试主动与货主建立业务往来，以便减少中间环节引起的利润下降。曾经有船公司越过货代，直客的占比率高达70%以上，但是最终的结果未能如愿以偿，船公司的直接业务即使做的再好，也无法保证在淡旺季都达到配载要求。如果不能维持市场良性发展，将会破坏市场平衡，无法取得可持续发展。船公司和货代社会分工不同，且其服务无法满足客户个性化需求，只有相互竞合，才能互相助力。伴随着国际贸易的不断发展，市场上涌现出越来越多大大小小的国际货运代理企业，竞争态势加剧。因此，如何通过提高企业的信息化水平进行科学管理，从而在众多竞争者中脱颖而出，成为国际货运代理企业目前需要关注的重要问题。
随着全球贸易流通竞争的加剧，国际货运代理企业作为提供订舱、排载、运输和仓储等服务的物流代理商，其信息化水平直接影响企业的沟通效率、作业能力和管理决策。现代物流要求国际货运代理企业具备先进的信息化水平来实现高效的管理。目前大多数国际货运代理企业已然进行了信息化平台建设并在持续不断完善，但是整体的信息化建设水平仍然较低，系统缺乏有效的技术支撑和应用创新。从某个层面上说，信息化系统建设是对企业在信息处理、工作方式和管理体制等方面进行的一次整合和创新。然而，当前大部分国际货运代理企业在建设信息化平台时的关注点往往局限于解决企业当下所面临的问题如实现财务管理、业务管理和操作管理等平台建设，这样的视角一定程度上阻碍了信息化水平的提升。
1.2研究方法
本文将基于D国际货运代理企业管理和决策的角度，从日常业务经营决策中所面临的现实问题出发，分析如何通过使用商业智能技术充分利用数据资源来为这些问题提供决策辅助和支持。本文综合运用了文献研究法、案例分析法和实地调查研究法，在基础理论研究的基础上，依托案例企业的信息化系统平台，通过实地调研，最终有针对性地提出国际货运代理企业商业智能技术的应用方案和应用前景。具体研究方法如下：
（1）文献研究法
通过文献研究法对研究对象形成科学客观的认识，针对所研究的对象，通过互联网、文献数据库和专业书籍查阅关于商业智能发展、研究和应用等相关学术研究成果和政策前沿材料。其中文献主要来源是中国知网核心期刊与博硕士论文数据库及外文期刊，在了解国内外研究现状的基础上作全面的文献综述和分析，为论文下一步研究的开展奠定理论基础。
（2）案例分析法
选取D国际货运代理企业为研究对象，通过了解该企业在信息化建设方面的现阶段情况和需求，得到开展商业智能技术应用研究的可行性和必要性。说明商业智能技术的应用，对企业实际运营管理情况和未来发展需要将产生积极正面的影响。此外，从企业日常业务和管理层面所遇到的问题本身出发，通过商业智能分析辅助决策平台的搭建和商业智能分析技术的运用来辅助企业进行决策管理，为商业智能技术在该行业或者其他领域的应用提供新思路。
（3）实地调查研究法
为了了解D国际货运代理企业系统信息化的发展现状和商业智能技术的应用需求等信息，通过对该企业进行实地调研，直接和深入地收集企业相关信息。通过现场查看、和系统开发维护技术人员、各层次管理人员访谈等方式，进行D国际货运代理企业商业智能技术应用情况和需求分析，为论文的顺利进行提供有力的支撑。
第二章相关理论概述
2.1理论基础
2.1.1国际货运代理企业运营管理
国际货物运输全流程涉及多个参与方，分别有货主、国际货运代理企业、船公司和船代。国际货运代理企业也称无船承运人，充当货主与船公司之间的桥梁，接受货主委托代理订舱、排载、报关报检、提单缮制和签发、保险和清关送货等业务。国际货运代理企业早在1910年前后就已存在，他们的出现旨在帮助处理国际贸易业务过程中一系列繁杂的业务操作，从业人员需要熟知国际贸易政策并且必须具备较强的专业性和灵活应变能力。在其发展过程中，曾有船公司试着越过国际货运代理企业，试图直接与货主建立业务往来以取得更高的利润，但均已失败告终。国际货运市场的各个参与方各司其职，不能混为一谈、交叉经营，否则市场秩序会出现混乱。所以，国际货运代理企业是国际贸易货物进出口运输中不可替代，且不可或缺的主体。
在我国良好政策环境的推动下，国际贸易业务的发展速度越来越快，国际货物运输数量也在不断增加。因此，出现了许多大大小小的国际货运代理企业，其中不乏本土国际货运代理企业，同时还吸引大批外资货运代理企业进驻，国际货运代理行业的竞争日趋激烈。在如此激烈的行业竞争环境中，无论是本土货运代理企业还是外资货运代理企业，都面临着十分严峻的考验和挑战。要想在竞争残酷的市场中求生存、求发展，只有通过争取提高运营管理和决策能力，才能提升市场竞争力，不被行业所淘汰。
2.2商业智能关键技术
商业智能为企业管理者提供丰富的数据信息，作为新技术发展的衍生，其技术的发展和广泛应用，使国际货运代理企业在面对历史积累数据的处理和数据转换为信息进而提炼出知识的难题得到了解决。商业智能主要包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘这三个核心技术，本文基于商业智能决策支持系统搭建商业智能分析辅助决策平台，从而实现这三个技术的应用研究。数据仓库技术是一个面向不同主题、集成的、交互的数据存储系统，为联机分析处理和数据挖掘的应用提供了可能性；联机分析处理能够从多维视角分析数据集，使数据快速、灵活、直观地呈现在企业管理者的面前；数据挖掘技术可以解决海量数据中隐藏的未知信息，挖掘出来的有价值知识使企业管理者的决策更高效更准确。
2.2.1数据仓库技术
数据仓库的概念起源较早，由“数据仓库之父”——Bill Inmon在1991最早提出，他在《建立数据仓库》一书中就对数据仓库下了定义，“数据仓库是一种面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用以支撑业务管理中的决策过程”[45]。企业信息化建设如果在企业内各部门之间不能互联互通，数据无法统一获取和深度处理，势必会造成信息孤岛等现象。企业信息化首当其冲要考虑的是数据集成的问题，数据仓库的出现就是为了解决数据孤岛问题，通过数据仓库技术对历史数据进行集成，实现多源异构数据的汇集。数据仓库历经几十年从最初的提出到后续的发展再到如今的应用，主要是用来辅助企业面对市场激烈竞争以及外部环境诸多不确定因素所带来的升级挑战。企业如果想在日益加剧的市场竞争中取得持续发展，数据信息毫无疑问是企业必须要加以重视和利用的竞争资源。
第三章 D国际货运代理企业经营决策现状及问题分析 .................... 18
3.1 D国际货运代理企业概况 ............................... 18
3.1.1 公司组织架构 ............................................ 18
3.1.2 货运业务流程 ........................... 20
第四章 D国际货运代理企业商业智能决策应用需求与可行性分析.............25
4.1 D国际货运代理企业经营决策支持需求调研 ............................. 25
4.2 D国际货运代理企业运营决策中商业智能应用需求分析 ......... 26
第五章 D国际货运代理企业商业智能技术应用实现 ........................ 29
5.1 D国际货运代理企业商业智能分析辅助决策平台总体框架 ..... 29
5.2 D国际货运代理企业商业智能技术实现路径 ............................. 30
第六章D国际货运代理企业商业智能技术应用效果分析
6.1对内管理成效
D国际货运代理企业专注国际物流服务，整合空海运、物流合同、跨境卡车、中欧班列等服务，提供全方位物流解决方案，长期以来已积累了丰富的客户资源，串联了跨区域全球供应链网络。在大数据浪潮中，企业所累计的数据量庞大错杂，不同区域子公司或不同业务部门之间的数据相对孤立，而商业智能技术解决了D国际货运代理企业中的“信息壁垒”等问题。其高效集成各业务子系统中的海量数据，将企业中的多个业务系统数据整合形成统一的数据管理平台，更好地支持企业管理者决策的制定。在D国际货运代理企业发展的战略规划中，信息化是必然的，缺乏对数字信息化的有效利用，将制约企业的发展和变革。基于商业智能技术的应用，在数据支撑下，使得D国际货运代理企业的对内管理取得显著的成效。
6.1.1解决“数据信息孤岛、数据资源浪费”的问题
商业智能技术解决了D国际货运代理企业长期存在数据应用方面的难题，利用D国际货运代理企业日常经营中产生的大量数据，将企业原有信息系统的数据建立数据连接，并使他们转化为规律和知识，从而让企业的每个战略目标都有数据可参考。根据调研反馈，以往D国际货运代理企业每月例会需要制作PPT来复盘工作完成情况时，企业管理人员需要逐一向各部门索要业务数据，因而员工需要花费大量时间和精力做数据准备，并且手工汇总不能保证数据的完全准确。如表6-1所示，在商业智能技术推广应用后，很大程度上减少了在汇总数据、核对报表上花费的时间和可能出现的错误，通过商业智能分析辅助决策平台即可生成动态交互式的报表。商业智能技术在一定程度上解决了以往数据管控在D国际货运代理企业应用困难的问题，有效提高了数据参与决策的科学分析和管理能力，实现了良好的实时数据交互，提高了管理人员处理复杂数据的效率。
第七章总结与展望
7.1论文总结
在国际贸易快速发展的新形势下，国际货物运输业飞速发展，D国际货运代理企业随之而来面临新的机遇和挑战。如何审时度势，在竞争激烈的行业环境中生存发展，是D国际货运代理企业必须要面对的问题。D国际货运代理企业信息化技术提高了企业的运营效率，而商业智能技术的应用则是为D国际货运代理企业在竞争优势的提升中添砖加瓦。随着深度学习技术、数据挖掘技术等的迅猛发展，商业智能技术的普遍应用成为了一种趋势。本文对商业智能技术的需求分析、过程实现等做了详尽阐述，对应用结果和价值做了深入分析。通过在D国际货运代理企业具体业务环境下，探索商业智能三大技术在业务事件中的实际应用，其应用效果受到了企业的初步认可。本文的主要研究成果总结如下：
（1）从功能需要和决策需要两方面，梳理了D国际货运代理企业运营决策中存在的问题和商业智能技术应用的需求分析，分析结果发现数据具有潜在的价值，将有用的知识通过不同形式呈现给用户，能够有效支持管理者日常运营中决策的科学制定。
（2）针对目前D国际货运代理企业存在的信息不对称和数据资源浪费等问题，构建了基于商业智能的D国际货运代理企业决策平台架构，平台架构包括数据集成层、数据存储层、数据分析层和数据应用层。
（3）基于实地调研，了解目前D国际货运代理企业的业务需求，根据企业决策者的需求和企业面向的主要核心业务，构建面对不同主题的数据仓库模型，数据仓库通过星型模型将不同主题域的数据预处理、预分类后存储于数据仓库中。
（4）通过联机分析技术，为业务分析和数据共享提供强有力的支撑，满足了D国际货运代理企业精细化管理的需求。通过联机分析处理实现的报表，为管理者提供直观、灵活、便捷和交互式的多维度、多视角分析。
（5）将数据挖掘中的关联规则算法运用于D国际货运代理企业客户关系管理和事务关联关系分析中，让管理人员的决策有科学根据，其得出的事务关联关系对案例企业制定营销策略有积极的影响，对客户关系管理也有进一步的提升，商业智能技术的应用使管理决策更高效准确。
（6）通过商业智能技术在D国际货运代理企业业务实践中的应用，分析了其应用效果。通过实地调研和访谈，结果显示商业智能技术提升了D国际货运代理企业决策的高效性和准确性、科学管理和决策能力、财务风险预警和管控能力和市场快速响应能力。
参考文献（略）