代写金融论文案例：省域绿色金融发展水平对碳排放强度的影响及差异分析

本文是一篇金融论文，本文主要得出以下结论：（1）近年来，我国绿色金融发展态势向好，企业、金融机构及国家对绿色金融的重视程度都显著增加，随之对碳排放强度的控制效果也很明显，对二氧化碳减排起到积极地推动作用，大大改善了环境，说明绿色金融的发展对抑制碳排放强度是十分重要的。

第一章 绪论

第一节  选题背景

随着全球气候变暖，人们越来越关注绿色经济的发展。欧盟哥白尼气候变化服务中心报告指出2020年全球平均气温约为14.9摄氏度，而与之相比19世纪 “前工业化时期”的平均气温也只有13.7摄氏度①；从2010年到2020年这一时间段，近十年的最高温年份为2020年，随着气温的急速上升，人类的生存环境面临前所未有的挑战。研究人员称，人类活动不断排放的二氧化碳是导致全球气候变暖的关键因素。改革开放以来，我国经济发展取得显著成效，但由此带来的能源耗费过多、环境污染等问题急需得到解决。根据英国石油公司公布的2020年全球碳排放数据，中国成为了世界上二氧化碳排放量最多的国家，所以温室气体减排是我国亟需解决的一大问题。

近几年，我国越来越重视绿色金融与低碳经济的发展。“十二五”规划草案把加快转变经济发展方式作为政府工作的重中之重。“推动绿色发展”第一次被纳入到了国家的发展战略计划之中。2016年，国家“十三五”规划又一次强调了要构建和健全绿色金融系统，并将其与实施联合国 SDGs的目标相结合。十九大报告指出，要建立一个健康、稳定的、低碳的经济体制，必须从金融财政和能源系统的角度来推进。2021 年政府工作报告和“十四五规划”为推动绿色低碳发展、建设人与自然和谐共生的现代化指明了方向，设立了2060年前达成碳中和的目标并且针对目标制定了具体的行动方案。2021年年初中央银行工作会议第一次提出了关于金融机构支持碳中和的具体措施。2022年，《中共二十大报告》提出，完善绿色发展的财税、金融体系，发展绿色低碳产业，加快节能降碳先进技术的研发和推广，推动形成绿色低碳的生产生活方式②。

第二节  研究意义

一、理论意义

首先，本文通过构建绿色金融发展指数来衡量其发展水平，与目前对该问题的研究大多采用绿色信贷作为代理变量相比对绿色金融发展的测度更为客观。其次，关于金融发展与经济增长之间的关系研究获得了较为丰富的研究成果，但是目前很少有学者直接将绿色金融发展与碳排放联系在一起研究。因此，本文参考了金融发展与环境污染之间的联系，对绿色金融与碳排放之间的影响机制进行了梳理归纳，并深入挖掘了绿色金融的发展对碳排放的影响。 

二、现实意义

研究绿色金融的发展对碳排放强度的影响这一主题与目前我国国内倡导的发展低碳经济相符，并且现有的相关研究大都是在全国范围进行的，很少有学者从省域范围开展这方面的研究。因此，本文使用了全国30个省市自治区（不包含港澳台和西藏）的面板数据研究我国各省份绿色金融的发展水平对碳排放强度的影响以及分别分析了东西部地区和高低绿色金融发展水平地区的差异，对我国2030年前实现碳达峰的目标以及低碳经济转型具有重要的现实意义。

第二章 文献综述

第一节  碳排放影响因素的研究综述

一、有关碳排放的影响因素

国内外已有研究表明，关于碳排放的影响因素主要有人口密度、市场化水平、研发投入、经济增长、金融发展、技术创新、城镇化率、产业结构等。邵帅等（2016）研究发现人口密度与碳排放呈正相关关系，人口生产和生活活动聚集会增加碳排放。Ding et a（l2016） 认为技术创新在一定程度上会减少碳排放。黄和平等（2019）认为影响旅游业碳排放的因素与经济发展情况息息相关，有些因素起正向作用，有些因素起负向作用。程叶青和王哲野等（2013）通过对各省碳排放强度进行计量，发现其存在一定的区域聚集效应，并且影响因素主要与能源的各个指标相关。Tsai（2019）研究发现能源强度和城镇化进程对碳排放强度的影响更为显著，且通过政府干预实现的碳减排是不可持续的。

二、金融发展对碳排放的影响

而对于金融发展对碳排放的影响结论尚未统一，目前已有研究成果主要有三种观点：（1）金融发展对碳排放的影响呈现先促进，后抑制的倒U型关系。朱星宇和孙万贵（2019） 通过使用西部地区的数据研究发现金融发展与碳排放之间呈倒U型的关系。严成樑等（2016）认为在影响碳排放的因素中，金融发展是内生因素，然后研究得出其与二氧化碳强度之间的关系呈现倒U型。Charfeddine and Khediri（2016）通过研究二氧化碳排放、电力消耗、经济增长、财政发展、贸易开放和城市化之间的关系，发现金融发展与二氧化碳排放之间存在倒U型关系，并且证实了环境库兹涅茨曲线（EKC）的存在。胡金焱和王梦晴（2018）也得出了相同的结论。

第二节  绿色金融的发展研究综述

在国内外现有文献的基础上，关于绿色金融发展的相关研究，可以归纳为三大类。

一、绿色金融的概念及其内涵

目前，国内外有关绿色金融的研究已相当深入，虽然不同学者所做出的定义不同，但始终离不开环境保护和可持续发展这一主题。国外学者Salazar（1998）第一次提出“绿色金融”这一概念，他认为绿色金融是金融的一种新的表现形式，相对于传统金融，绿色金融更注重环境的可持续发展。Cowan（1999）认为绿色金融其实就是运用金融工具来促进绿色金融的发展，其本质就是金融。Labatt and White（2002）也与Cowan(1999)持相同的观点，并且更为深入的探讨了绿色金融和可持续发展之间的联系。Scholtens and Dam（2007）将环境因素融入金融发展中，强调企业社会责任，企业的发展才不会以牺牲环境为代价。Wang et a（l2022）认为绿色金融是经济社会实现碳中和的重要动力和推手。Chami and Cosimano（2002）认为金融企业开展绿色金融业务可以为企业赢得良好的声誉，让企业发展可持续。Sachs et al（2019）认为绿色金融能够使用新的金融手段和措施以此来促进将环境保护考虑在项目发展中的投资，有利于绿色经济的发展。

虽然我国国内有关绿色金融发展理论研究起步较晚，但也涌现出了一大批成果。于永达和郭沛源（2003）首次探讨金融业与可持续发展之间的联系，并希望国内学者多借鉴国外研究经验来发展绿色金融。宁伟和佘金花（2014）使用误差修正模型从宏观的角度对绿色金融是什么给出了定义。安同信等（2017）从中国实际情况出发，分析目前国内经济发展存在的问题及现状后给出了绿色金融的相关定义，得出我国绿色金融的内涵就是以金融提供所需的资金支持，促进对环境友好的项目和技术的投资，推动经济持续增长，且不损害生态环境。而何茜（2021）则认为绿色金融是未来金融发展的主要方向，为生态环境保护提供了新的思路，能引导资金流向对环境友好的产业。牛冬杰（2016）指出绿色金融是为发展绿色经济提供货币和资本的一种新的金融形式。

第三章 绿色金融对碳排放强度的影响机理分析 ................................ 11

第一节 相关理论基础 ........................... 11

一、外部性理论 ........................................... 11

二、环境库茨涅兹曲线 ................................. 11

第四章 绿色金融发展与碳排放强度的测算及现状分析 .................... 16

第一节 绿色金融发展指数的测算及现状 ......................................... 16

一、发展指数测算 .............................. 16

二、现状分析 ............................................ 19

第五章 实证分析 .................................... 31

第一节 指标选取与模型设定 ............................ 31

一、指标选取 ......................................... 31

二、模型设定 ................................... 32

第五章 实证分析

第一节  指标选取与模型设定

一、指标选取

为了研究我国省域绿色金融的发展对碳排放的影响，结合现有文献研究情况以及基于数据的可获取性和样本的代表性，本文选取了我国30个省市自治区（不包含港澳台和西藏）2006年到2020年的年度数据作为初始的研究样本。选取2006年作为实证研究的起点是因为考虑到我国从2006年开始将改革重点放到生态环境保护方面，颁布了一系列的绿色政策。具体来说，本文选取的数据如下：

（1）被解释变量

本文选取碳排放强度（C/GDP）作为被解释变量。碳排放强度的定义为碳排放量与实际GDP的比率，它是指每个国家生产部门每一经济单位产出所对应的碳排放量，与直接使用碳排放量相比，使用碳排放强度作为被解释变量对于比较不同经济规模的样本更为客观。

（2）核心解释变量

本文采用第四章构建的绿色金融发展指数（GF）作为核心解释变量。使用构建的综合指数能减少单一指标衡量的误差及不确定性，使结果更为可靠。

（3）其他解释变量

结构效应(SZ)，本文借鉴干春晖（2011）的研究成果，采用第三产业产值占第二产业产值比例衡量产业结构高级化，该指标表示产业结构向“服务化转移”的倾向，数据来源于国家统计局新版数据库。

技术效应（R&D），本文借鉴涂正革（2012）的研究成果，将研发支出作为技术效应的代理变量，研发支出越高，技术创新能力越强，新的技术就会减小碳排放强度，数据来源于国家统计局新版数据库。

第六章 结论与政策建议

第一节  研究结论

本文研究整理了国内外绿色金融与碳排放的研究成果，并进行了相应的理论分析，在此基础上选取我国30个省市自治区（西藏除外）2006-2020年的数据，构建绿色金融发展水平与碳排放强度之间的面板模型，然后进行了绿色金融发展水平影响碳排放强度的机制路径分析和区域差异分析，为了保证结果可靠，最后对实证结果的稳健性进行检验，证实了绿色金融的发展是降低碳排放强度的重要一环。

本文主要得出以下结论：（1）近年来，我国绿色金融发展态势向好，企业、金融机构及国家对绿色金融的重视程度都显著增加，随之对碳排放强度的控制效果也很明显，对二氧化碳减排起到积极地推动作用，大大改善了环境，说明绿色金融的发展对抑制碳排放强度是十分重要的。（2）回归结果显示，根据五个绿色金融指标构建的绿色金融发展水平无论是在全国层面还是在不同的区域分组中都对碳排放强度起到显著的抑制作用，且结果是稳健的。说明绿色金融的发展在一定程度上是能减少碳排放的，这对我国实现双碳目标具有重要现实意义。（3）机制路径分析结果显示，绿色金融发展水平主要通过结构效应和技术效应两条路径抑制碳排放强度，且两条路径的作用效果都是显著的，其中最主要的原因是绿色金融能够实现资源合理配置，使资源偏向绿色产业，从而实现二氧化碳减排目标。（4）区域差异分析中，高碳排放强度的省份绿色金融发展水平抑制碳排放强度的效果好于低碳排放强度区域；低绿色金融发展水平地区绿色金融发展水平对碳排放强度的抑制作用更为显著；在东部地区和西部地区绿色金融发展水平能显著抑制碳排放强度，但是在中部地区绿色金融发展水平对碳排放强度的抑制作用却不显著，该结果产生差异的主要原因是绿色金融发展水平对碳排放强度的抑制作用具有较强的区域特征。

参考文献（略）