Qualitative Research（定性研究）是一类以理解人的观点、经历、行为及社会现象为重点的研究方法。在留学生的Dissertation、Thesis、Research Project以及部分assignment中都非常常见。
和主要依靠数字、统计检验与变量关系的Quantitative Research不同，定性研究经常使用Interviews、Focus Groups、Observation、case study以及文本资料获取研究数据，再通过Coding、Thematic Analysis或Content Analysis等方法寻找其中的主题、模式与意义。
| 研究方法 | 主要数据来源 | 适合研究的问题 | 常见分析方式 |
|---|---|---|---|
| Interviews | 访谈记录 | 个人经历、观点、态度与行为 | Thematic Analysis |
| Focus Groups | 小组讨论 | 群体观点及不同参与者之间的互动 | Thematic / Content Analysis |
| Case Study | 企业、组织、事件及多种资料 | 深入分析特定案例或现实情境 | 多来源综合分析 |
| Observation | 观察记录 | 实际行为、环境及互动过程 | Coding / Thematic Analysis |
| Document Analysis | 报告、政策、文章及档案 | 文本中的观点、主题及变化 | Content Analysis |
简单理解，Qualitative Research更关注“为什么”和“如何”，Quantitative Research更关注“多少”“是否存在关系”以及“关系有多强”。
例如，研究消费者为什么选择某个品牌，可以通过Interview了解消费者真实的想法和体验；如果研究品牌认知度是否显著影响Purchase Intention，则可能更适合通过Questionnaire收集数据，再使用Correlation或Regression进行Quantitative Data Analysis。
收集完访谈或文本资料并不意味着研究已经完成。接下来通常需要整理原始材料、进行Coding、识别重复出现的概念，再逐步形成Themes。
Thematic Analysis是留学生论文中非常常见的方法之一。写作时不能只把受访者的话排列出来，更重要的是解释不同主题与research Question之间有什么关系，并在Discussion中进一步与literature review中的已有研究进行比较。
一篇采用定性研究的Dissertation通常需要在Methodology中说明Research Philosophy、Research Approach、Sampling、Data Collection、Ethical Considerations以及Data Analysis Method；研究结果则通常在Findings或Results章节呈现，并在Discussion中解释这些发现的学术意义。
本专题持续整理Qualitative Research相关论文与Assignment范文，包括Interview Research、Case Study、Thematic Analysis、Content Analysis以及Qualitative Data Analysis等内容。同学们可以结合具体案例理解研究问题、数据收集、Coding、Themes、Findings与Discussion之间的逻辑关系。
如果正在准备Dissertation或Research Project，也可以结合本站Research Methodology与Data Analysis专题一起阅读，从研究设计一直看到最终的数据分析与论文呈现。
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