AI论文代写范文：AI 心理咨询中的“AI算法厌恶”及其机制

研究背景 

人工智能（Artificial intelligence，AI）技术可谓是当前最具颠覆性、争议性和激进性的一项新兴技术。以ChatGPT为代表的新一代生成式AI技术产品更是开启了通用人工智能 （Artificial General Intelligence，AGI）时代 (令小雄 et al.,2023; 秦渝超 et al., 2023)。到 2023 年，ChatGPT 已经迭代至第四代。新版本展

现出更多样化和智能化的功能，并且拥有更强大的文本处理和图像处理能力。

ChatGPT 4.0 所具备的强大自然语言理解和生成能力，使其可以与人类展开流畅且有意义的对话与互动。这让人产生无限遐想，通用人工智能时代的AI技术是否可以和缓解当前我国心理健康服务领域从业人员数量短缺、专业性不足的紧迫问题。据世界卫生组织公布的数据，心理健康问题是最严峻的公共卫生挑战之一，它们不仅是导致残疾的主要原因，也是造成总体疾病负担的第三大原因(Sedlakova & Trachsel, 2022)。如果 AI技术能有效地应用到心理健康服务情境，

将极大提高人类的生活福祉。近年来，以聊天机器人为代表的AI技术产品已经在医疗保健和心理健康行业得到大量的应用与研究 (Bhirud et al., 2018)，包括心理健康知识问答系统 (Lai et al., 2023)、对话式心理咨询与治疗 (Denecke, Vaaheesan, et al., 2021; Inkster et al., 2018)和心理健康行为支持与管理  (Asensio Cuesta et al., 2021; Zhang et al., 2020)。这些研究为 AI 技术在心理咨询服务中的实际应用提供了科学的可行性、有用性证据。 

新兴技术给人类发展带来许多益处，但这些新技术能否成功推广并使普通大众从中受益，很大程度上取决于人们是否愿意使用它们 (De Freitas et al., 2023)。

当新技术带来潜在的风险、不确定性或对现有利益产生冲击时，人们时长会表现出抵制情绪，几乎所有新技术都会面临这样的问题。例如，早期的一项研究表明，尽管统计模型的预测结果比人类要更准确，但心理学家更倾向于相信人类的专业知识而不是统计模型的预测 (Meehl, 1954)。长期以来，人们对于AI技术在决策过程中的公正性、透明度和责任追究等方面的担忧和质疑也引发了诸多争议，包括隐私安全、侵占人类就业岗位和道德法律伦理等问题。这些原因导致人们对 AI技术产生认知、情感和行为上的抵触倾向。例如，利用 AI算法进行面试、裁员和绩效考核等人力咨询管理工作，会让员工体验到更高的不公平感 (Acikgoz et al., 2020; Newman et al., 2020)；在医疗健康领域，患者更倾向于信任人类医生而非AI算法 (Promberger & Baron, 2006)，也更不情愿接受来自AI的医疗服务和建议 (Longoni et al., 2019)；在艺术创作领域，人们在评估完全相同的艺术作品时会更喜欢由人类而非AI算法创作的艺术作品 (Jago, 2019)。这种对AI算法的拒绝倾向也被称之为“算法厌恶（Algorithm aversion）” (Dietvorst et al., 2015)。当来访者向心理咨询师寻求帮助时，他们不仅希望心理咨询师拥有解决问题的专业知识技能，还期望心理咨询师可以提供社会情感支持。而以社会情感交互需求为主的任务，正是存在“AI算法厌恶”问题的重灾区 (Burtonet al., 2019; Jago, 2019; Prahl & Van Swol, 2017; Zhang et al., 2022)。因此，将 AI

技术应用于心理咨询情境，人们是否或何时会出现“AI算法厌恶”问题，是AI心理咨询服务行业亟需探讨的一个重要议题。 

要干预“AI算法厌恶”问题，提高人们使用AI心理咨询服务的意愿，首先需要关注人与 AI 之间的信任关系。在传统的人-人心理咨询中，信任作为一种内在机制，对建立治疗关系联盟和有效治疗起着重要作用 (Fonagy & Allison,2014; Krupnik, 2022)。拓展到人-AI技术/AI心理咨询师的交互中，这种信任关系似乎比人-人信任关系更要复杂、也更为重要。一方面，是因为人-AI 心理咨询师的信任关系内容和发展过程与人-人信任关系有所不同；另一方面，是因为人-AI 心理咨询师的信任关系的功能性意义不仅在于促进有效治疗，还能有效降低人们对 AI技术的消极印象带来的抵触心理，提高对 AI心理咨询服务的使用意愿。然而，以往相关领域中的信任研究多集中在人类与自动化技术的信任关系，较少有对人-AI（技术本身、智能体）信任关系的研究，对人-AI 信任关系的内容、发展过程、功能性意义和影响因素等方面的研究仍不完善。 

人们对 AI心理咨询的信任和使用意愿是一个动态、不断发展的过程，探讨“AI 算法厌恶”问题也应在不同的时间进程上展开。基于经验线索，人们在正式使用AI心理咨询之前已经对AI技术、AI技术是否适用于心理咨询有了一个初步的认知；基于过程体验感知，人们对AI心理咨询又会有新的认识；横跨初始阶段和体验感知阶段，期望确认体验也会影响人们对AI心理咨询的信任和使用意愿。但以往的研究缺少从不同时间进程对人-AI信任和人们使用 AI心理咨询服务的意愿展开讨论，这使得我们对心理咨询情境中是否存在“AI算法厌恶”问题，以及“AI 算法厌恶”问题存在的心理机制与潜在干预路径如何的了解极其有限。 

综上，相关研究不应局限于 AI技术本身的发展，还需要考虑到人的心理因素。AI技术在心理咨询领域的实际应用中很可能会出现“AI算法厌恶”问题，破坏人-AI 之间的信任关系以及使用 AI心理咨询服务的意愿。因此，本研究从人-AI 信任关系与咨询意愿发展的过程出发，致力于深入探讨心理咨询情境中“AI 算法厌恶”问题及其潜在机制、边界条件，进而探索其潜在的干预路径以提高人们对AI心理咨询服务的使用意愿。

目  录 

第一章 绪论............................................................................................... 1 

1.1 研究背景和研究问题 ....................................................................... 1 

1.1.1 研究背景 ..................................................................................... 1 

1.1.2 研究问题 ..................................................................................... 3 

1.2 研究意义 ........................................................................................... 4 

1.2.1 理论意义 ..................................................................................... 4 

1.2.2 实践意义 ..................................................................................... 4 

第二章 文献综述 ...................................................................................... 7 

2.1 AI技术在心理咨询服务领域的应用现状 ...................................... 7 

2.1.1 AI心理测评和诊断 ..................................................................... 7 

2.1.2 以AI聊天机器人为核心的AI心理健康干预系统 ................ 8 

2.1.3 对话式AI心理咨询与治疗 ...................................................... 9 

2.1.4 本研究中的心理咨询类型(人类/AI心理咨询)与其技术界定

 ........................................................................................................... 10 

2.2 “AI算法厌恶”问题及其对AI心理咨询的影响 .......................... 11 

2.2.1 “AI算法厌恶”问题 ................................................................... 11 

2.2.2 “AI算法厌恶”问题现有的理论解释 ....................................... 12 

2.2.3 心理咨询情境中的“AI算法厌恶”问题 .................................. 15 

2.3 咨访信任关系与心理咨询意愿 .................................................... 16 

2.3.1 心理咨询意愿 ........................................................................... 16 

2.3.2 咨访信任关系 ........................................................................... 18 

2.3.3 人-AI信任关系对心理咨询意愿的重要作用 ........................ 21 

2.4 经验线索及其对初始信任和心理咨询意愿影响 ........................ 22 

2.4.1 任务-技术匹配模型 ................................................................. 22 

2.4.2 AI刻板印象内容及其对AI使用意愿的影响 ........................ 23 

2.4.3 心理咨询期望及其对心理咨询意愿的影响 .......................... 25 

2.4.4 初始信任和咨询意愿的前因影响因素 .................................. 26 

2.5 咨询过程的感知差异及其对“AI算法厌恶”问题的影响 ........... 27 

2.5.1 能力的感知差异及其对“AI算法厌恶”问题的影响 .............. 28 

2.5.2 道德能动性的感知差异及其对“AI算法厌恶”问题的影响 .. 31 

2.5.3 温暖的感知差异及其对“AI算法厌恶”问题的影响 .............. 34 

2.6 “AI算法厌恶”问题的深层心理机制及潜在干预路径 ................ 36 

2.6.1 AI的低可解释性问题 ............................................................... 37 

2.6.2 AI的自由意志缺陷问题 ........................................................... 39 

2.6.3 基于期望-确认感知的机制解释 ............................................. 41 

2.7 人-AI信任和咨询意愿发展模型的构建 ...................................... 43 

2.7.1 基于过往经验线索的人-AI初始信任与咨询意愿 ................ 44 

2.7.2 基于过程体验感知线索的人-AI智能体信任与继续咨询意愿

 ........................................................................................................... 44 

2.7.3 期望-确认感知与人-AI信任与继续咨询意愿 ....................... 45 

2.8 研究构思与研究内容 ..................................................................... 45 

2.8.1 研究构思 ................................................................................... 45 

2.8.2 研究内容 ................................................................................... 46 

第三章 研究 1：心理咨询情境中的“AI算法厌恶”问题与机制初探

 ................................................................................................................. 51 

3.1 引言 ................................................................................................. 51 

3.2 研究 1a：心理咨询情境中的“AI算法厌恶”问题初探 .............. 52 

3.2.1 研究 1a设计 ............................................................................ 52 

3.2.2 研究 1a方法 ............................................................................ 52 

3.2.3 研究 1a结果 ............................................................................ 54 

3.2.4 研究 1a小结 ............................................................................ 54 

3.3 研究 1b：“AI算法厌恶”问题的再检验及其机制初探 ............. 54 

3.3.1 研究 1b设计 ............................................................................ 54 

3.3.2 研究 1b方法 ............................................................................ 55 

3.3.3 研究 1b结果 ............................................................................ 56 

3.3.4 研究 1b小结 ............................................................................ 59 

3.4 研究 1 讨论 ................................................................................... 59 

3.4.1 心理咨询情境中的“AI算法厌恶”问题及人-AI信任关系的作

用 ....................................................................................................... 59 

3.4.2 AI对人类心理咨询具有部分可替代性 .................................. 60 

3.5 本章小结 ......................................................................................... 61 

第四章 研究 2：经验线索及其对初始信任和咨询意愿的影响 ........ 63 

4.1 引言 ................................................................................................. 63 

4.2 研究 2a：AI刻板印象内容初探 ................................................. 64 

4.2.1 研究 2a设计 ............................................................................ 64 

4.2.2 研究 2a方法 ............................................................................ 64 

4.2.3 研究 2a结果 ............................................................................ 65 

4.2.4 研究 2a小结 ............................................................................ 66 

4.3 研究 2b：AI刻板印象内容的问卷法检验 ................................. 67 

4.3.1 研究 2b设计 ............................................................................ 67 

4.3.2 研究 2b方法 ............................................................................ 67 

4.3.3 研究 2b结果 ............................................................................ 67 

4.3.4 研究 2b小结 ............................................................................ 70 

4.4 研究 2c：初始信任和咨询意愿的影响因素探究 ...................... 70 

4.4.1 研究 2c设计 ............................................................................ 70 

4.4.2 研究 2c方法 ............................................................................ 71 

4.4.3 研究 2c结果 ............................................................................ 73 

4.4.4 研究 2c小结 ............................................................................ 78 

4.5 研究 2 讨论 ................................................................................... 78 

4.5.1 AI刻板印象内容的两面性 ....................................................... 78 

4.5.2 AI消极刻板印象内容的核心作用 ........................................... 79 

4.5.3 不同心理咨询期望内容的作用 ............................................... 79 

4.5.4 “AI算法厌恶”问题的潜在机制初预测 ................................... 80 

4.6 本章小结 ......................................................................................... 81 

第五章 研究 3：过程体验感知的差异及其对“AI算法厌恶”问题的影

响 ............................................................................................................. 83 

5.1 引言 ................................................................................................. 83 

5.2 研究 3a：能力的感知差异及其作用 ........................................... 84 

5.2.1 研究 3a设计 ............................................................................ 84 

5.2.2 研究 3a方法 ............................................................................ 85 

5.2.3 研究 3a结果 ............................................................................ 87 

5.2.4 研究 3a小结 ............................................................................ 91 

5.3 研究 3b：道德能动性的感知差异及其作用 .............................. 91 

5.3.1 研究 3b设计 ............................................................................ 91 

5.3.2 研究 3b方法 ............................................................................ 91 

5.3.3 研究 3b结果 ............................................................................ 93 

5.3.4 研究 3b小结 ............................................................................ 97 

5.4 研究 3c：温暖的感知差异及其作用 ........................................... 98 

5.4.1 研究 3c设计 ............................................................................ 98 

5.4.2 研究 3c方法 ............................................................................ 98 

5.4.3 研究 3c结果 .......................................................................... 100 

5.4.4 研究 3c小结 .......................................................................... 103 

5.5 研究 3 总讨论 ............................................................................. 104 

5.5.1 人们对人类/AI心理咨询过程体验的感知差异 .................. 104 

5.5.2 能力的感知差异对“AI算法厌恶”问题的影响 .................... 105 

5.5.3 道德能动性的感知差异对“AI算法厌恶”问题的影响 ........ 105 

5.5.4 温暖的感知差异对“AI算法厌恶”问题的影响 .................... 107 

5.6 本章小结 ....................................................................................... 108 

第六章 研究 4：影响过程感知差异的心理机制与干预路径探索 .. 109 

6.1 引言 ............................................................................................... 109 

6.2 研究 4a：基于可解释性和自由意志感知的机制解释的检验 111 

6.2.1 研究 4a设计 .......................................................................... 111 

6.2.2 研究 4a方法 .......................................................................... 111 

6.2.3 研究 4a结果 .......................................................................... 113 

6.2.4 研究 4a小结 .......................................................................... 118 

6.3 研究 4b：操纵可解释性感知以干预“AI算法厌恶”问题 ....... 118 

6.3.1 研究 4b设计 .......................................................................... 118 

6.3.2 研究 4b方法 .......................................................................... 119 

6.3.3 研究 4b结果 .......................................................................... 121 

6.3.4 研究 4b小结 .......................................................................... 123 

6.4 研究 4c：操纵自由意志感知以干预“AI算法厌恶”问题 ........ 123 

6.4.1 研究 4c设计 .......................................................................... 123 

6.4.2 研究 4c方法 .......................................................................... 124 

6.4.3 研究 4c结果 .......................................................................... 126 

6.4.4 研究 4c小结 .......................................................................... 128 

6.5 研究 4 总讨论 ............................................................................. 128 

6.5.1 可解释性线索及其对信任和继续咨询意愿的促进作用 .... 128 

6.5.2 自由意志线索及其对信任和继续咨询意愿的促进作用 .... 130 

6.6 本章小结 ....................................................................................... 131 

第七章 研究 5：基于期望确认感知的机制解释与干预 .................. 133 

7.1 引言 ............................................................................................... 133 

7.2 研究 5a：主观的消极确认体验对“AI算法厌恶”问题的影响 134 

7.2.1 研究 5a设计 .......................................................................... 134 

7.2.2 研究 5a方法 .......................................................................... 134 

7.2.3 研究 5a结果 .......................................................................... 136 

7.2.4 研究 5a小结 .......................................................................... 138 

7.3 研究 5b：客观不完美情境下的再检验与心理机制探索 ........ 139 

7.3.1 研究 5b设计 .......................................................................... 139 

7.3.2 研究 5b方法 .......................................................................... 139 

7.3.3 研究 5b结果 .......................................................................... 141 

7.3.4 研究 5b小结 .......................................................................... 144 

7.4 研究 5c：操纵自我纠错能力感知以干预“AI算法厌恶”问题 144 

7.4.1 研究 5c设计 .......................................................................... 144 

7.4.2 研究 5c方法 .......................................................................... 145 

7.4.3 研究 5c结果 .......................................................................... 147 

7.4.4 研究 5c 小结 ......................................................................... 148 

7.5 研究 5 讨论 ................................................................................. 148 

7.5.1 不完美体验下的“AI算法厌恶”问题 .................................... 148 

7.5.2 自我纠错能力感知对信任和对继续咨询意愿的促进作用 149 

7.6 本章小结 ....................................................................................... 149 

第八章 研究 6：研究内微型元分析 .................................................. 151 

8.1 引言 ............................................................................................... 151 

8.2 研究 6 设计 ................................................................................. 152 

8.3 研究 6 方法 ................................................................................. 152 

8.4 研究 6 结果 ................................................................................. 153 

8.5 研究 6 讨论 ................................................................................. 157 

8.6 本章小结 ....................................................................................... 158 

第九章 综合讨论 .................................................................................. 159 

9.1 心理咨询情境中的“AI算法厌恶”问题之源 .............................. 159 

9.1.1 “AI算法厌恶”问题的外显表现及人-AI信任关系的作用 .. 159 

9.1.2 经验线索(AI刻板印象内容和心理咨询期望)的影响 ........ 159 

9.1.3 过程体验感知(能力、道德能动性与温暖)的差异 .............. 160 

9.1.4 “AI算法厌恶”问题的深层心理机制 ..................................... 161 

9.2 信任与心理咨询意愿促进之途径 .............................................. 162 

9.2.1 技术层面 ................................................................................. 163 

9.2.2 用户层面 ................................................................................. 165 

9.3 研究局限与未来展望 ................................................................... 166 

9.3.1 研究的生态效度问题 ............................................................. 166 

9.3.2 认知启动对结果的干扰问题 ................................................. 167 

9.3.3 人-AI交互的生理机制问题 .................................................. 167 

9.3.4 过度信任导致的AI技术依赖问题 ...................................... 168 

9.3.5 来访者的适用性问题 ............................................................. 168 

9.3.6 责任、道德与法律伦理问题 ................................................. 169 

第十章 结论........................................................................................... 171 

附录 ......................................................................................................... 173 

参考文献 ................................................................................................. 181

第二章
文献综述
 2.1 AI 技术在心理咨询服务领域的应用现状 AI 技术是指通过模拟人类智能和学习能力的方法和算法，使计算机系统能 够完成类似于人类的认知决策任务 (答凯艳, 2022)。AI技术最早可追溯至20世 纪40年代，但AI技术在很长一段时间内并无突出的实际应用 (答凯艳, 2022)。 直至近年，随着大数据的兴起和计算机计算能力的提升，AI 产品和应用开始变 得与人类的生活息息相关，如智能医疗诊断、自动驾驶和 ChatGPT 等。在心理 健康领域，AI技术在心理健康测评 (Liming  Jiang et al., 2022)、心理咨询与治疗 (Haque & Rubya, 2023; Moilanen et al., 2023; Thieme et al., 2023)等方面也出现了 大量的研究和应用（图2-1）。

2.1.1 AI 心理测评和诊断 通过如社交媒体数据、智能设备数据以及电子游戏数据等大量在线行为数 据来探索、分析人们心理健康问题的特征和模式，可以获得更准确的心理与行 为预测结果 (Liming  Jiang et al., 2022)。 Latynov和 Shepeleva（2020）提出数字 心理测量学（Digital psychometrics）这一研究方向旨在根据个体的数字痕迹预 测各种心理特征，如人格特质、情绪状态、价值观和动机等 (Latynov & Shepeleva, 2020)。研究者认为利用 AI技术进行数据获取和分析，结合机器学习 的方法来描述和建模特征与心理状态之间的关系，能够辅助或在一定程度上替 7 福建师范大学博士学位论文 代传统的人工测评  (Liming  Jiang et al., 2022)。例如，AI机器人已被用来协助心 理咨询师筛查创伤后应激障碍患者 (Bardram et al., 2013)；一些AI机器人可以通 过文本对话的形式帮助用户收集医疗数据，以更易于诊断的格式将其传递给对 应的心理咨询师或医生 (Garg et al., 2018)。除此之外，AI心理健康测评还扩展了 传统测评方法（如量表法、访谈法等）的形式和数据分析方法 (Liming  Jiang et al., 2022)。这使得研究者能够基于更真实的任务情境，获取多模态的数据进行 协同分析和建模，从而实现更高效、准确的测评。

第三章
研究1：心理咨询情境中的“AI算法厌 恶”问题与机制初探
3.1 引言 “AI 算法厌恶”问题在不同的心理咨询情境中的严重性存在差异。在以往 的研究中，“AI 算法厌恶”问题在以认知分析为主与社会情感交互为主的任务 中出现分化 (De Freitas et al., 2023; Huang et al., 2023)。具体表现为，在需要社会 情感交互的任务中，普通大众对AI算法存在普遍性的抵触与拒绝，而在以认知 分析为主的任务中则不存在该问题。在咨询问题情境中（概念界定见章节 2.2.3），来访者往往要求心理咨询师具备专业知识技能，也需要心理咨询师提供 社会情感支持；与此相比，来访者在知识问题情境中则更强调心理咨询师认知 方面的能力。因此，研究1a假设“AI算法厌恶”问题在咨询问题情境和知识问 题情境中也会表现出分化，在咨询问题情境中更严重。 研究1b在不同的心理咨询主题下重复研究1a的实验，并初步探索“AI算法 厌恶”问题的心理机制。由于心理咨询情境具有多样性，为避免在特定的心理 咨询情境中产生偶然研究结果影响研究结论的可靠性。研究1b创设新的咨询问 题情境和知识问题情境，检验研究1a结果的稳健性。与此同时，考虑到信任在 人-人心理咨询中对建立咨访关系、促进咨询效果的重要作用  (Fonagy & Allison, 2014; Krupnik, 2022)，以及“AI 算法厌恶”问题在不同需求的情境下出现分化 的现象。研究1b还考察了在两种不同需求的心理咨询情境中，信任关系对“AI 算法厌恶”问题的影响。研究1b假设发展高水平的认知和情感信任关系是人们 更愿意寻求咨询的先决条件；而在以知识问题咨询为内容的情境中，人们更重 视咨询师的专业能力，对社会和情感支持的要求较低。

第四章
研究2：经验线索及其对初始信任和咨询 意愿的影响
 4.1 引言 研究1的结果表明，“ AI算法厌恶”问题也存在于心理咨询情境中。具体说， 即在相同的心理咨询情境中，人们对人类心理咨询师的信任和继续咨询意愿仍 显著高于 AI心理咨询师。从人-AI 心理咨询师的信任发展和咨询意愿形成的过 程来看（第二章，图 2-5），初始信任和初始咨询意愿是其中的重要一环。没有 足够的初始信任和咨询意愿支撑人们初次去尝试使用AI心理咨询服务，接下来 的咨询体验是否、如何影响信任关系与继续咨询意愿，并让人们从中获益便无 从谈起。 人-AI 信任关系、咨询意愿受 AI 刻板印象和心理咨询期望的共同影响。根 据任务-技术匹配理论的观点，人们对一项技术的接受程度受技术特征与任务特 征相比较的结果的影响 (Dhiman & Jamwal, 2022)。当一项技术的特征与任务特 征相匹配时，人们会对该技术有更积极的态度和行为倾向。具体来说，如果所 激发出的 AI启发式特征与心理咨询期望一致或更强时，就会提高对 AI心理咨 询师的信任；相反，如果激发的AI启发式特征比心理咨询期望要更差，人们可 能会感到失望、不满，并降低对AI心理咨询师的信任。然而，人们在很多时候 对AI技术的接触和理解都和很有限，对AI的技术特征了解很片面。AI技术是 否适合于心理咨询任务往往是与人们对AI技术的主观刻板印象联系在一起，而 非客观的AI技术特征。因此，研究2综合考虑人们对AI刻板印象内容和心理 咨询期望，初步探索形成“AI 算法厌恶”问题的潜在原因，为后续研究提供新 的思路与方向。 关于人们对心理咨询的期望已有很成熟的研究，但对 AI刻板印象的内容的 研究却很少。由于人们对 AI技术的有限接触与理解导致人们对 AI技术存在大 量刻板印象，进而影响人们对AI技术的使用态度和行为。在国外的一些研究中， 已有一些研究从人类的“能力”、“温暖”两个人类的刻板印象内容框架 (El Hedhli et al., 2023; McKee et al., 2023)，以及人们对 AI 技术、AI机器人的态度 (Fietta et al., 2022; Kaya et al., 2022; Young et al., 2021)的角度探究影响 AI 产品使 63 福建师范大学博士学位论文 用行为因素，但鲜有研究者关注人们对 AI技术的刻板印象。考虑到人类与 AI 技术在刻板印象对象与内容上的潜在差异，为深入分析影响人-AI心理咨询师信 任关系发展以及AI心理咨询服务使用意愿的因素，研究2a、研究2b旨在探索 人们对 AI技术的刻板印象内容。最后，为深入分析人们对 AI技术的哪些认知 因素会影响到人-AI 心理咨询师信任关系以及咨询意愿的发展，研究 2c 旨在探 究 AI 刻板印象与心理咨询期望对人-AI初始信任以及初始咨询意愿发展的影响。 如图4-1的研究框架所示，研究2c检验AI刻板印象、心理咨询期望、AI初始 信任和AI初始咨询意愿之间的关系模型，初步探索影响“AI算法厌恶”问题的 因素。

第五章
研究3：过程体验感知的差异及其对“AI 算法厌恶”问题的影响
 5.1 引言 研究3拓展研究1中心理咨询的模式，提高研究生态效度。研究1的结果表 明，在知识问题情境中人们对人类和AI心理咨询师的偏好没有显著的差异，而 在咨询问题情境中则出现明显的“AI算法厌恶”问题。然而，研究 1中的模拟 心理咨询情境为最简单的心理咨询问-答模式，这可能限制了人们对人类/AI 理 咨询师的真实感知。考虑到线上对话式心理咨询在未来的巨大潜力（见1.3.5部 分），研究3通过模拟人们在线上心理咨询APP上完成一个简短的对话式心理咨 询情境（详细材料见附录 4），提高心理咨询情境的生态效度，在新的心理咨询 情境与主题中检验研究1中的结果，增强结果稳健性。 研究 3在研究2的基础上进一步探索“AI算法厌恶”问题的潜在机制。研 究2的结果表明，AI消极刻板印象是影响人-AI初始信任关系发展和初始咨询意 愿的核心因素；促进条件期望和咨询技能期望与人-AI信任的关系也表明，人们 对AI技术的某些刻板印象内容，尤其是消极刻板印象内容（技术特征）与心理 咨询期望（任务特征）的不匹配可能是负向影响人-AI信任关系和咨询意愿发展 的重要因素。然而，研究2只探究了人-AI之间的初始信任和咨询意愿，还无法 解释或确认这些因素是否有可能是导致在心理咨询情境中出现“AI 算法厌恶” 问题的原因。 研究 3从过程体验感知的层面探索“AI算法厌恶”问题。研究 2发现影响 AI 初始信任的核心前因因素集中在能力、社会情感、道德和可理解性这些方面。 研究2只探索了人们对AI技术的初始信任和咨询意愿，而“AI算法厌恶”问题 则是一种与人类二元比较之下出现的现象。结合刻板印象内容和影响信任的前 因影响因素研究，研究3假设，人们对人类/AI心理咨询师在能力、道德和温暖 三个方面的感知可能存在潜在的差异，并且这种感知差异可能是导致“AI 算法 厌恶”问题的重要原因。因此，研究3关注人们与人类/AI心理咨询师的过程体 验感知，并采用人类-AI二元比较的研究方法，提出以下研究框架（见图5-1）， 83 福建师范大学博士学位论文 探索人们对人类/AI心理咨询师的能力、道德能动性和温暖3个方面的体验感知 是否存在差异，以及这些体验感知是如何影响认知信任、情感信任关系和继续 咨询意愿的。 为避免后测问卷过长影响被试的填写问卷的认真度，也为了避免验证模型 过于复杂（研究3的核心目标不在于比较能力、道德能动性和温暖3条路径）， 研究3包含3个平行验证实验。其中，研究3a探索人们对人与AI心理咨询师的 能力感知差异及其如何通过有用性和风险感知影响认知信任、情感信任关系和 继续咨询意愿；研究 3b探索人们对人与 AI心理咨询师的道德能动性感知差异 及其如何通过隐私担忧和主体责任程度感知影响认知信任、情感信任关系和继 续咨询意愿；研究 3c探索人们对人与 AI心理咨询师的温暖感知差异及其如何 通过心理距离和共情影响认知信任、情感信任关系和继续咨询意愿。

第六章
研究4：影响过程感知差异的心理机制与 干预路径探索
 6.1 引言 研究3关注人-人类/AI信任关系和咨询意愿发展的第二阶段，即人们对人类 /AI心理咨询的过程体验感知对“AI算法厌恶”问题的影响。研究3的结果表明 人们对人类/AI心理咨询师在能力、道德能动性和温暖感知上的差异可能是出现 “AI算法厌恶”问题的潜在原因。那么，为什么人们对人类和AI心理咨询师在 这些方面的感知会存在差异呢？研究 4即是旨在深入探讨心理咨询情境中出现 “AI算法厌恶”问题的深层原因，并尝试从这些角度探索降低人们对AI心理咨 询师的感知偏差、提高人们对AI心理咨询的信任和继续咨询意愿的潜在途径。 一些研究者从AI算法本身的特征考虑，认为AI算法的黑箱属性被认为是出 现“AI算法厌恶”问题的核心因素 (Mahmud et al., 2022)。通常情况下，人们都 希望他们所处的环境具有可预测性和可控性。当他们感知到某个结果的出现不 合乎逻辑、没有因果关系或者当预期未得到确认时，他们会寻求解释。而一旦 人们了解了整个事件的运作原理，他们就会觉得它更加正常、可预测和可靠， 从而增加对结果的信任 (De Freitas et al., 2023)。人际信任的存在就是为了通过使 委托人能够预测受托人的能力来减轻不确定性和合作风险 (Mayer et al., 1995)。 当人们不清楚AI算法如何工作、如何产生决策或生成结果时，这种不确定性、 模糊性就会让人们表现出恐惧、不信任以及拒绝行为 (De Freitas et al., 2023; Mahmud et al., 2022)。研究表明，打开 AI算法“黑箱”，让AI算法透明化，变 得更易于访问、可解释、可理解会使人们从中受益 (Litterscheidt & Streich, 2020; Sharan & Romano, 2020)。因此，采取相应的措施让AI心理咨询师以一种更容易 让人理解方式与来访者接触，可能有助于人们与AI心理咨询师建立信任关系并 提高使用意愿。研究 4假设低可解释性是导致心理咨询情境中出现“AI算法厌 恶”问题的原因之一。与 AI 交互，人类也必须建立一个适当且准确的关于 AI 的心智模型，如果缺少充分的可解释性信息，人们就不能建立一个合适的心智 模型，导致对 AI的各种感知体验出现偏差，进而影响人-AI交互的质量与信任 109 福建师范大学博士学位论文 关系的发展。 

 还有一些将AI技术应用于服务行业的研究者则更关注AI与人类的本质性差 异，从自由意志、自主性和拟人化感知分析“AI算法厌恶”问题 (Hu et al., 2021; Huang et al., 2021; Park et al., 2023)。自由意志是使人类有别于动物以及其它物理 实体的本质原因之一。AI虽然具有一定程度的自主性，但人们并不认为AI具有 与人类相当的自由意志 (Peng et al., 2022)。自由意志感知的不对称性会让人们普 遍认为人类与AI在主体性、能动性和感受性上存在差异（AI具有中等程度的能 动性，但感受性较低，无法作为一个独立的行为主体），使得人们在与 AI 交互 过程中往往会有将AI拟人化的倾向，以满足人们寻求社会接触、社会联系和社 会认可的需要，以及提高对非人客体及其所处环境的理解、预测和掌控的需要 (Epley et al., 2007)。以往的研究发现，以实验操纵的方式提高人们对AI的自由 意志信念可以加强人们对AI作为一个道德行为主体的感知 (Peng et al., 2022)。 因此，人们是否认为AI可以作为与人类一样的独立行为主体，或者说人们是否 认为AI具有自由意志可能是“AI算法厌恶”问题的一个根本原因。类似的，也 有一些研究发现，赋予AI的外观、身份和语言等的拟人化线索可以减轻“AI算 法厌恶”问题。这些方法的本质也是在于尝试赋予AI以与人类相当的行为主体 地位，也就是说，自由意志信念的解释机制在某种意义上可能更为基础。然而， 无论是当前的弱AI还是未来的强AI，人们似乎都倾向于认为其自由意志不如人 类。研究者们普遍认为AI与人类相比，具有中等程度的能动性但其感受性较低 (Bigman & Gray, 2018; Gray et al., 2007)；具备一定道德能力但不能承担道德或法 律责任 (程承坪, 2022; 骆正言, 2020; 王耀彬, 2019)。鉴于此，研究4假设AI的 自由意志缺陷可能是造成人们在同样的心理咨询情境中，对AI心理咨询师的能 力、道德能动性和温暖评价较低的潜在原因。

第九章 

综合讨论
 9.1 心理咨询情境中的“AI算法厌恶”问题之源

 
 9.1.1 “AI算法厌恶”问题的外显表现及人-AI信任关系的作用 与人类心理咨询相比，人们在不同模式和咨询主题的心理咨询情境中对 AI 心理咨询的继续咨询意愿显著更低（Cohen's d = 0.55），即出现“AI算法厌恶” 问题。研究者认为人们有着与AI建立社会关系的动机需求 (Han & Yang, 2018)， 本研究表明人们更难与AI建立认知、情感信任关系，这是出现“AI算法厌恶” 问题的直接原因。人们在心理咨询情境中对社会互动和情感有特别的偏好心理 需求，因而不难理解人们更容易与人类心理咨询师建立情感信任。但本研究的 结果表明人们也更容易与人类心理咨询师建立认知信任。这表明，即使近年来 AI技术突飞猛进，在人们的想象中也并不认为AI能很好地胜任心理咨询任务， 对 AI 技术的实际应用仍没有信心。这些结果近年来的研究发现一致 (Berger et al., 2020)，在没有明显的证据表明人类的表现不如AI的情况下，人们对 AI表现 出普遍的不信任，更喜欢并接受人类的决策。甚至，对AI技术的负面感知还会 延伸到使用AI的个人身上，有研究发现人们认为使用算法辅助的个体智商较低 (Prahl & Van Swol, 2017)。这种对 AI 技术的普遍性厌恶、偏见与歧视，最终都 直接表现在人们对AI技术产品拒绝使用的行为上。
除此之外，“AI算法厌恶”问题的另一个特点是在人们的主观体验感较差或 交互对象犯错时对AI会有更明显的拒绝倾向。研究5a和研究5b都观察到了这 种现象，这与前人的研究结果一致 (Dietvorst et al., 2015; Ireland, 2019; Longoni et al., 2019)。这意味着，人们对 AI 的信任水平不仅比人类更低，也更脆弱，一两 次与AI的糟糕交互体验对其信任关系的破坏力更大。

第十章 结论
 本论文得出以下主要结论：
 （1）心理咨询情境中存在“AI 算法厌恶”问题，表现为人们对 AI心理咨 询师有更低的继续咨询意愿，其直接原因在于人们与AI更难建立认知与情感信 任关系；
 （2）从初始阶段的经验线索层面来看，人们对AI技术存在积极刻板印象和 消极刻板印象，其中消极刻板印象是影响人们对AI心理咨询服务的初始信任和 咨询意愿的主要原因；
 （3）从使用阶段的感知体验层面来看，人们对人类/AI 心理咨询师在能力、 道德能动性和温暖上存在感知差异，对人类心理咨询师的能力、道德能动性和 温暖评价更高，并且这种感知差异是人们更难与AI心理咨询师建立信任关系、 继续咨询意愿更低的原因；
 （4）人们对人类/AI 心理咨询师在使用阶段的能力、道德能动性和温暖感 知差异是由于 AI 技术的低可解释性问题和自由意志缺陷问题，而通过提供 AI 的可解释性和自由意志线索可以减轻这种感知差异，进而缓解“AI 算法厌恶” 问题；
 （5）从期望确认的层面来看，“AI 算法厌恶”问题在初始阶段形成的期望 未得到确认时更严重，这是由于 AI的自由意志缺陷让人们认为 AI缺少自我纠 错的能力，通过可解释信息呈现 AI 的自我纠错能力线索可以缓解“AI 算法厌 恶”问题。